एक्स-अक्ष के साथ समान रूप से दिनांक डेटा कैसे प्लॉट करें?

Question

मैं वाई-अक्ष पर मानों और एक्स-अक्ष पर दिनांक के साथ एक सीएसवी फ़ाइल से डेटा प्लॉट कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में केवल जून, जुलाई और अगस्त से 15 वर्ष की अवधि में डेटा शामिल है। हालांकि, जब मैं इस डेटा को साजिश करने का प्रयास करता हूं, तो यह सीएसवी फ़ाइल में गर्मियों के महीनों की बजाय पूरे अवधि में एक्स-अक्ष पर सभी तिथियों को प्लॉट करता है। नीचे क्या मेरी साजिश वर्तमान में लग रहा है

तरह

यहाँ कोड है कि इस छवि का उत्पादन किया है:

infile = r'data.csv' 

with open(infile,'r') as f: 
    data = list(reader(f)) 

date = [parser.parse(i[10]) for i in data[1:]] #3 
date = mdates.date2num(date) 
date = mdates.num2date(date) 

value = [i[16] for i in data[1:]] 

fig = plt.figure() 
plt.plot(date, value, '.r') 

अनिवार्य रूप से, मैं के बीच रिक्त स्थान के सभी के बिना इस एक ही भूखंड पाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ प्रत्येक वर्ष का डेटा।

यहां मेरे डेटा का स्निपेट दिखता है (2002-2016 से वर्षों के साथ)। दिनांक कॉलम (कॉलम एल) तारों के होते हैं। यह डेटा एक्सेल में प्रदर्शित एक सीएसवी फ़ाइल से है।

Answer 1

मैं कई सबप्लॉट्स का उपयोग करके कल्पना कर सकता हूं क्योंकि दिनांक सीमाएं एक विकल्प हो सकती हैं। सादगी के लिए, आप सभी सबप्लॉट्स पर सभी डेटा प्लॉट कर सकते हैं, लेकिन प्रत्येक सबप्लॉट को एक दिनांक सीमा तक सीमित कर सकते हैं।

import numpy as np; np.random.seed(24191) 
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates 

## generate some data x and y 
n= 1000 
year = np.random.randint(2000,2009, size=n) 
month = np.random.randint(6,9, size=n) 
day = np.random.randint(1,32, size=n) 
x = [datetime.date(y,m,d) for y,m,d in zip(year,month,day)] 
y = np.abs(np.random.randn(n)) 

## define the ranges for the dates 
drange = [[datetime.date(i,6,1),datetime.date(i,8,31)] for i in range(2000,2009)] 

## create as many subplots as there are date ranges 
fig, axes= plt.subplots(ncols=len(drange), sharey=True) 
fig.subplots_adjust(bottom=0.3,wspace=0) 

ymax = 1.1*y.max() 
## loop over subplots and limit each to one date range 
for i, ax in enumerate(axes): 
    ax.set_xlim(drange[i][0],drange[i][1]) 
    ax.set_ylim(0,ymax) 
    ax.scatter(x,y, s=4) 
    loc = matplotlib.dates.MonthLocator([6,7,8]) 
    fmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%Y-%b") 
    ax.xaxis.set_major_locator(loc) 
    ax.xaxis.set_major_formatter(fmt) 
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90) 
    if i!=0: 
     ax.tick_params(axis="y", which="both", length=0) 

plt.show() 

Answer 2

ऐसा लगता है तो आप बस एक समान सरणी के खिलाफ डेटा प्लॉट करना चाहते हैं और फिर दिनांकों को टिक सेट की तरह,

import datetime as dt 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

dates = ['06/2015','07/2015','08/2015', '06/2016','07/2016','08/2016'] 
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%Y').date() for d in dates] 
y = range(len(x)) + np.random.random(len(x)) 

#Plot vs dates 
fig, ax = plt.subplots(2,1) 
ax[0].plot(x,y,'r.') 

#Plot vs number and label 
ax[1].plot(y,'r.') 
ax[1].set_xticks(range(len(y))) 
ax[1].set_xticklabels(dates) 
plt.show() 

कौन इस तरह दिखता है,