numpy सरणी

Question

में ऋणात्मक मानों को प्रतिस्थापित करता है क्या कोई भी सभी नकारात्मक मानों को 0 के साथ सरणी में बदलने का एक आसान तरीका सुझा सकता है?

मैं कैसे एक numpy सरणी

उदा का उपयोग कर यह करने के लिए पर एक पूरा ब्लॉक हो रही है

a = array([1, 2, 3, -4, 5]) 

मैं

[1, 2, 3, 0, 5] 

a < 0 वापस जाने के लिए आवश्यक होते हैं:

[False, False, False, True, False] 

यह मैं कहाँ अटक कर रहा हूँ है - कैसे इस सरणी का उपयोग करने के मूल सरणी को संशोधित करने के

Answer 1

आप वहां आधा रास्ते हैं। आज़माएं:

In [4]: a[a < 0] = 0 

In [5]: a 
Out[5]: array([1, 2, 3, 0, 5]) 

Answer 2

numpy.clip का प्रयास करें:

>>> import numpy 
>>> a = numpy.arange(-10, 10) 
>>> a 
array([-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 
     3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
>>> a.clip(0, 10) 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 

आप clip(0) के साथ ही नीचे आधा क्लिप कर सकते हैं।

>>> a = numpy.array([1, 2, 3, -4, 5]) 
>>> a.clip(0) 
array([1, 2, 3, 0, 5]) 

आप केवल clip(max=n) के साथ शीर्ष आधा क्लिप कर सकते हैं। (यह मेरे पिछले सुझाव है, जो पहली पैरामीटर के लिए NaN गुजर और प्रकार मजबूर करने के लिए out का उपयोग कर शामिल तुलना में काफी बेहतर है।):

>>> a.clip(max=2) 
array([ 1, 2, 2, -4, 2]) 

एक और दिलचस्प दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए है where:

>>> numpy.where(a <= 2, a, 2) 
array([ 1, 2, 2, -4, 2]) 

अंत में, aix के उत्तर पर विचार करें। मैं सरल संचालन के लिए clip पसंद करता हूं क्योंकि यह स्वयं-दस्तावेज है, लेकिन उसका जवाब अधिक जटिल परिचालनों के लिए बेहतर है।

Answer 3

यहां बिना पायदान के पायथन में ऐसा करने का एक तरीका है। एक ऐसा फ़ंक्शन बनाएं जो आप चाहते हैं और एक सूची समझ, या map फ़ंक्शन का उपयोग करें।

>>> a = [1, 2, 3, -4, 5] 

>>> def zero_if_negative(x): 
... if x < 0: 
...  return 0 
... return x 
... 

>>> [zero_if_negative(x) for x in a] 
[1, 2, 3, 0, 5] 

>>> map(zero_if_negative, a) 
[1, 2, 3, 0, 5] 

Answer 4

एक और minimalist पायथन समाधान numpy का उपयोग किए बिना:

[0 if i < 0 else i for i in a] 

कोई ज़रूरत नहीं किसी भी अतिरिक्त कार्यों को परिभाषित करने के लिए।

a = [1, 2, 3, -4, -5.23, 6] 
[0 if i < 0 else i for i in a] 

पैदावार:

[1, 2, 3, 0, 0, 6] 

Answer 5

और फिर भी एक और संभावना:

In [2]: a = array([1, 2, 3, -4, 5]) 

In [3]: where(a<0, 0, a) 
Out[3]: array([1, 2, 3, 0, 5])