आशा मैं आपके सवाल का सही ...
यह साबित किया जा सकता है कि हेक्सागोनल बंद पैकिंग क्षेत्रों में से (HCP) अधिकतम मात्रा को शामिल किया गया, क्षेत्रों का उपयोग कर समझ लिया है। इसलिए, मुझे लगता है कि मंडलियों के साथ एचसीपी करने से मंडलियों का उपयोग करके अधिकतम क्षेत्र भी शामिल होगा। त्रिकोण के साथ अपने क्षेत्र को टेसलेट करें और त्रिभुज के प्रत्येक भाग में त्रिज्या के आधे लंबाई के साथ त्रिभुज के प्रत्येक चरम पर केंद्र के साथ एक सर्कल रखें। एल्गोरिदम की एक छवि के लिए this देखें जिसके बारे में मैं बात कर रहा हूं।
नोट: यह close packing of atoms in a unit cell के समान है।
संपादित करें: मेरी पिछली विधि ओवरलैपिंग के बिना जितना संभव हो उतना क्षेत्र शामिल करती है। अगर ओवरलैपिंग की अनुमति है, तो (मुझे विश्वास है) निम्न विधि न्यूनतम ओवरलैपिंग के साथ पूरे क्षेत्र को कवर करेगी।
जैसा कि आप शायद जानते हैं, नियमित बहुभुज के साथ 2 डी स्पेस के केवल 3 टेस्सेलेशंस हैं - वर्ग, त्रिकोण या हेक्सागोन का उपयोग करना। रणनीति इन बहुभुजों में से किसी एक का उपयोग करके टेसेलेट करना है और फिर प्रत्येक बहुभुज में एक सर्कल को घेरना है। एक हेक्सागोन इस विधि का उपयोग कर न्यूनतम क्षेत्र को बर्बाद कर देगा।
इसलिए, दिए गए सर्कल के त्रिज्या से, आवश्यक हेक्सागोन के आकार की गणना करें, हेक्सागोन का उपयोग करके क्षेत्र को टेसलेट करें और फिर प्रत्येक षट्भुज पर एक सर्कल को घेर लें।
एनबी:Eric Bainville ने इसी तरह की विधि का सुझाव दिया।
-- Flaviu Cipcigan
स्रोत
2009-09-10 12:57:56
मंडल tesellate नहीं है, तो आप इसे बिना ओवरलैप के पूरी तरह से नहीं कर सकते हैं। क्या आप अपनी समस्या को स्पष्ट कर सकते हैं? –
पूरे क्षेत्र को शामिल करने वाली विधि को शामिल करने के लिए मेरे उत्तर को संपादित किया गया। :-) –
"जितना संभव हो सके कुछ सर्किलों के साथ कवर किया गया" कितना महत्वपूर्ण है? यदि पूर्ण न्यूनतम संख्याओं का उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण नहीं है, तो एरिक बैनविले जैसी तकनीकें कई मामलों के लिए अच्छे परिणाम दे सकती हैं। – erichui