मैं सफलतापूर्वक यहां दिए गए नमूना विन्यास के साथ TensorFlow के साथ एक वस्तु का पता लगाने मॉडल को प्रशिक्षित किया है: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection/samples/configsTensorFlow ऑब्जेक्ट डिटेक्शन पाइपलाइन कॉन्फ़िगरेशन में data_augmentation_options के लिए संभावित मान क्या हैं?
अब मैं धुन मेरी विन्यास ठीक करने के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त करना चाहते हैं। "Train_config" के अंतर्गत "prom_augmentation_options" में मौजूद एक आशाजनक विकल्प में से एक है। वर्तमान में, यह इस तरह दिखता है:
train_config: {
batch_size: 1
...
data_augmentation_options {
random_horizontal_flip {
}
}
}
, कोई अन्य विकल्प यादृच्छिक स्केलिंग करने के लिए कर रहे हैं फसल या चमक के फेरबदल?
आपको एक अच्छा जवाब मिला है। इसे स्वीकार करने पर विचार करें :) –
@CiprianTomoiaga धन्यवाद, मैंने सोचा कि मैं पहले से ही था लेकिन मुझे गलत था। – privard