2017-07-04 41 views
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मैं सफलतापूर्वक यहां दिए गए नमूना विन्यास के साथ TensorFlow के साथ एक वस्तु का पता लगाने मॉडल को प्रशिक्षित किया है: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection/samples/configsTensorFlow ऑब्जेक्ट डिटेक्शन पाइपलाइन कॉन्फ़िगरेशन में data_augmentation_options के लिए संभावित मान क्या हैं?

अब मैं धुन मेरी विन्यास ठीक करने के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त करना चाहते हैं। "Train_config" के अंतर्गत "prom_augmentation_options" में मौजूद एक आशाजनक विकल्प में से एक है। वर्तमान में, यह इस तरह दिखता है:

train_config: { 
    batch_size: 1 
    ... 
    data_augmentation_options { 
    random_horizontal_flip { 
    } 
    } 
} 

, कोई अन्य विकल्प यादृच्छिक स्केलिंग करने के लिए कर रहे हैं फसल या चमक के फेरबदल?

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आपको एक अच्छा जवाब मिला है। इसे स्वीकार करने पर विचार करें :) –

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@CiprianTomoiaga धन्यवाद, मैंने सोचा कि मैं पहले से ही था लेकिन मुझे गलत था। – privard

उत्तर

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विकल्पों की सूची preprocessor.proto में प्रदान की जाती है:

NormalizeImage normalize_image = 1; 
RandomHorizontalFlip random_horizontal_flip = 2; 
RandomPixelValueScale random_pixel_value_scale = 3; 
RandomImageScale random_image_scale = 4; 
RandomRGBtoGray random_rgb_to_gray = 5; 
RandomAdjustBrightness random_adjust_brightness = 6; 
RandomAdjustContrast random_adjust_contrast = 7; 
RandomAdjustHue random_adjust_hue = 8; 
RandomAdjustSaturation random_adjust_saturation = 9; 
RandomDistortColor random_distort_color = 10; 
RandomJitterBoxes random_jitter_boxes = 11; 
RandomCropImage random_crop_image = 12; 
RandomPadImage random_pad_image = 13; 
RandomCropPadImage random_crop_pad_image = 14; 
RandomCropToAspectRatio random_crop_to_aspect_ratio = 15; 
RandomBlackPatches random_black_patches = 16; 
RandomResizeMethod random_resize_method = 17; 
ScaleBoxesToPixelCoordinates scale_boxes_to_pixel_coordinates = 18; 
ResizeImage resize_image = 19; 
SubtractChannelMean subtract_channel_mean = 20; 
SSDRandomCrop ssd_random_crop = 21; 
SSDRandomCropPad ssd_random_crop_pad = 22; 
SSDRandomCropFixedAspectRatio ssd_random_crop_fixed_aspect_ratio = 23; 

आप preprocessor.py में प्रत्येक विकल्प के बारे में विवरण देख सकते हैं। तर्क कुंजी-मूल्य जोड़े के रूप में प्रदान किए जा सकते हैं।

data_augmentation_options { 
    ssd_random_crop { 
    } 
    } 
    data_augmentation_options { 
    random_pixel_value_scale { 
     minval: 0.6 
    } 
    } 
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