डेटा फ्रेम

Question

के कई कॉलम कुशलतापूर्वक रूपांतरित करें मेरे पास डेटा फ्रेम है, और मैं एक निश्चित नाम से मेल खाने वाले कॉलम के साथ सभी कॉलम (कहें, लॉग या जो कुछ भी) को बदलना चाहता हूं। तो नीचे दिए गए उदाहरण में, मैं एक्स .1 और एक्स 2 का लॉग लेना चाहता हूं, लेकिन वाई या जेड 1 नहीं।

df <- data.frame(
    Y = sample(0:1, 10, replace = TRUE), 
    X.1 = sample(1:10), 
    X.2 = sample(1:10), 
    Z.1 = sample(151:160) 
) 

# option 1, won't work for dozens of fields 
df$X.1 <- log(df$X.1) 
df$X.2 <- log(df$X.2) 

क्या डेटाफ्रेम कई गिगाबिट्स होने पर ऐसा करने का एक अच्छा, कुशल तरीका है?

Answer 1

कार्यों कि एक data.frame वापस आ जाएगी के मामले में:

cols <- c("X.1","X.2") 
df[cols] <- log(df[cols]) 

नहीं तो आप lapply या स्तंभों पर एक पाश का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। ये समाधान ऊपर दिए गए समाधान की तुलना में धीमे हो जाएंगे, इसलिए यदि आपको जरूरी हो तो केवल उनका उपयोग करें।

df[cols] <- lapply(df[cols], function(x) c(NA,diff(x))) 
for(col in cols) { 
    df[col] <- c(NA,diff(df[col])) 
} 

Answer 2

vars <- c("X.1", "X.2") 

df[vars] <- lapply(df[vars], log) 

Answer 3

df <- data.frame(
Y = sample(0:1, 10, replace = TRUE), 
X.1 = sample(1:10), 
X.2 = sample(1:10), 
Z.1 = sample(151:160) 
) 
df 

यह सोचते हैं कि आप उन चर जो वास्तविक dataframe में कन्वर्जन होना आवश्यक है पता

df2=log10(df[c(2:3)]) 
df2 

(2 और 3 2 और df में 3 चर जो X.1 और X.2 हैं को संदर्भित करता है)

यदि वेरिएबल्स डेटाफ्रेम में बहुत अधिक भाग हैं तो आप उन्हें 1, 3, 6 वें 8 से 10 और 13 वें के लिए सी (1,3,6,8: 10,13) चुन सकते हैं। यह केवल संख्यात्मक चर के लिए काम करता है ।