पांडा स्तंभ बाँध (cbind) दो डेटा फ्रेम

Question

मैं आईडी जानकारी के साथ एक dataframe df_a मिल गया है:

unique_id lacet_number 
15 5570613 TLA-0138365 
24 5025490 EMP-0138757 
36 4354431 DXN-0025343 

और एक अन्य dataframe df_b, पंक्तियों कि मैं df_a में पंक्तियों के अनुरूप पता की समान संख्या के साथ :

unique_id lacet_number  latitude longitude 
0  5570613 TLA-0138365 -93.193560 31.217029 
1  5025490 EMP-0138757 -93.948082 35.360874 
2  4354431 DXN-0025343 -103.131508 37.787609 

0123:

 latitude longitude 
0 -93.193560 31.217029 
1 -93.948082 35.360874 
2 -103.131508 37.787609 

मुझे क्या करना चाहते हैं बस दो cbind और मिलता है

मैं क्या कोशिश की है:

df_c = pd.concat([df_a, df_b], axis=1) 

जो मुझे एक बाहरी देता है में शामिल हो।

unique_id lacet_number latitude longitude 
0   NaN   NaN -93.193560 31.217029 
1   NaN   NaN -93.948082 35.360874 
2   NaN   NaN -103.131508 37.787609 
15 5570613 TLA-0138365   NaN  NaN 
24 5025490 EMP-0138757   NaN  NaN 
36 4354431 DXN-0025343   NaN  NaN 

समस्या यह है कि दो डेटाफ्रेम के सूचकांक मेल नहीं खाते हैं। मैंने pandas.concat के लिए प्रलेखन पढ़ा, और देखा कि "ignore_index" विकल्प है। लेकिन यह केवल कॉन्सटेनेशन अक्ष पर लागू होता है, मेरे मामले में कॉलम और यह निश्चित रूप से मेरे लिए सही विकल्प नहीं है। तो मेरा सवाल है: क्या यह हासिल करने का एक आसान तरीका है?

Answer 1

क्या आप वाकई सूचकांक पंक्ति मान एक ही तो सूचकांक संरेखण आदेश तो बस reset_index() कहते हैं, यह आपके सूचकांक मूल्यों वापस रीसेट कर देगा 0 से शुरू करने के लिए से बचने के लिए कर रहे हैं कर रहे हैं:

df_c = pd.concat([df_a.reset_index(drop=True), df_b], axis=1)