केरस

Question

में एकाधिक आउटपुट मुझे एक समस्या है जो भविष्यवाणियों के वेक्टर दिए जाने पर दो आउटपुट की भविष्यवाणी करने से संबंधित है। मान लें कि भविष्यवाणी वेक्टर x1, y1, att1, att2, ..., attn जैसा दिखता है, जो कहता है कि x1, y1 निर्देशांक हैं और att'sx1, y1 समन्वय की घटना से जुड़े अन्य गुण हैं। इस भविष्यवाणियों के सेट के आधार पर मैं x2, y2 की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। यह एक समय श्रृंखला समस्या है, जिसे मैं एकाधिक प्रतिगमन का उपयोग करके हल करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा सवाल यह है कि मैं कैरस कैसे सेट करूं, जो मुझे अंतिम परत में 2 आउटपुट दे सकता है। मैंने कैमरे में सरल प्रतिगमन समस्या हल की है और कोड my github में उपलब्ध नहीं है।

Answer 1

from keras.models import Model 
from keras.layers import *  

#inp is a "tensor", that can be passed when calling other layers to produce an output 
inp = Input((10,)) #supposing you have ten numeric values as input 


#here, SomeLayer() is defining a layer, 
#and calling it with (inp) produces the output tensor x 
x = SomeLayer(blablabla)(inp) 
x = SomeOtherLayer(blablabla)(x) #here, I just replace x, because this intermediate output is not interesting to keep 


#here, I want to keep the two different outputs for defining the model 
#notice that both left and right are called with the same input x, creating a fork 
out1 = LeftSideLastLayer(balbalba)(x)  
out2 = RightSideLastLayer(banblabala)(x) 


#here, you define which path you will follow in the graph you've drawn with layers 
#notice the two outputs passed in a list, telling the model I want it to have two outputs. 
model = Model(inp, [out1,out2]) 
model.compile(optimizer = ...., loss = ....) #loss can be one for both sides or a list with different loss functions for out1 and out2  

model.fit(inputData,[outputYLeft, outputYRight], epochs=..., batch_size=...)