मैं एक प्रतिगमन भाग गया:predict.lm() आत्मविश्वास अंतराल और भविष्यवाणी अंतराल की गणना कैसे करता है?
CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)
और मेरे काम का मतलब V2=6
और
- 90% विश्वास अंतराल प्राप्त करने के लिए था
V2=6
।
मैं निम्नलिखित कोड का इस्तेमाल किया:
X6 <- data.frame(V2=6)
predict(CopierDataRegression, X6, se.fit=TRUE, interval="confidence", level=0.90)
predict(CopierDataRegression, X6, se.fit=TRUE, interval="prediction", level=0.90)
और मैं (87.3, 91.9)
और (74.5, 104.8)
जो बाद से पीआई व्यापक होना चाहिए सही प्रतीत हो रहा है मिला है।
दोनों के आउटपुट में se.fit = 1.39
भी शामिल था जो वही था। मुझे समझ में नहीं आता कि यह मानक त्रुटि क्या है। पीआई बनाम सीआई के लिए मानक त्रुटि बड़ी नहीं होनी चाहिए? मैं आर में इन दो अलग-अलग मानक त्रुटियों को कैसे ढूंढूं?
डाटा:
CopierData1 <- structure(list(V1 = c(20L, 60L, 46L, 41L, 12L, 137L, 68L, 89L,
4L, 32L, 144L, 156L, 93L, 36L, 72L, 100L, 105L, 131L, 127L, 57L,
66L, 101L, 109L, 74L, 134L, 112L, 18L, 73L, 111L, 96L, 123L,
90L, 20L, 28L, 3L, 57L, 86L, 132L, 112L, 27L, 131L, 34L, 27L,
61L, 77L), V2 = c(2L, 4L, 3L, 2L, 1L, 10L, 5L, 5L, 1L, 2L, 9L,
10L, 6L, 3L, 4L, 8L, 7L, 8L, 10L, 4L, 5L, 7L, 7L, 5L, 9L, 7L,
2L, 5L, 7L, 6L, 8L, 5L, 2L, 2L, 1L, 4L, 5L, 9L, 7L, 1L, 9L, 2L,
2L, 4L, 5L)), .Names = c("V1", "V2"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -45L))
'predict.lm' पर देखकर, यह कहता है: *" se.fit': भविष्यवाणी की मानक त्रुटि "*। "अनुमानित साधन" ऐसा लगता है जैसे यह केवल आत्मविश्वास अंतराल पर लागू होता है। यदि आप इसे देखना नहीं चाहते हैं, तो 'se.fit = FALSE' सेट करें। – Gregor
धन्यवाद। मुझे लगता है कि मैं क्या पूछ रहा हूं, मैं तस्वीर में दो std त्रुटियों की गणना कैसे कर सकता हूं? तो मैं गणना की पुष्टि कर सकता हूं और जान सकता हूं कि वे कैसे व्युत्पन्न हुए हैं। – Mitty