आर

2017-10-11 14 views
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में अनुभवजन्य बेयस डेविड रॉबिन्सन ने बीटा वितरण के साथ अद्यतन अनुभवजन्य बेयस का example दिया। उन्होंनेआर

  1. वितरण से पहले और
  2. कि प्रत्येक बल्लेबाज के लिए अनुमान अपडेट करने से पहले इस्तेमाल किया पाया।

इसका वजन घटाने वाले औसत का उल्लेखनीय प्रभाव था और डेटा के आंकड़ों के आधार पर कम डेटा अवलोकनों को कम करना था।

हम और सामान्य मामले के अनुमानों को अपडेट कैसे करते हैं। मुझे लगता है कि गामा का उपयोग गणना के लिए किया जाता है और गॉसियन सामान्य के लिए प्रयोग किया जाता है, लेकिन यदि किसी के पास है तो मुझे आर में इसका उदाहरण देखना अच्छा लगेगा।

उत्तर

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कई सिमुलेशन, विशेष रूप से अनुभवजन्य Bayes Deconvolution में, Empirical Bayes Deconvolution पाया जा सकता है। आपको एक पोइसन, दो सामान्य, और एक द्विपदीय मामला मिलेगा।