एक पांडा DataFrame में सूचकांक पुनर्परिभाषित आपत्ति

Question

मैं

From: 
      a b c 
     0 1 2 3 
     1 10 11 12 
     2 20 21 22 

To : 
      b c 
     1 2 3 
     10 11 12 
     20 21 22 

मैं जैसा कि नीचे दिखाया इस बारे में जा रहा हूँ और गलत जवाब मिल रहा है,, सूचकांक फिर से करने के लिए एक पांडा DataFrame वस्तु कोशिश कर रहा हूँ इसलिए की तरह। यह कैसे करें इस पर कोई संकेत?

>>> col = ['a','b','c'] 
>>> data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) 
>>> data 
    a b c 
0 1 2 3 
1 10 11 12 
2 20 21 22 
>>> idx2 = data.a.values 
>>> idx2 
array([ 1, 10, 20], dtype=int64) 
>>> data2 = DataFrame(data,index=idx2,columns=col[1:]) 
>>> data2 
    b c 
1 11 12 
10 NaN NaN 
20 NaN NaN 

कोई विचार यह क्यों हो रहा है?

Answer 1

आप set_index विधि का उपयोग क्यों नहीं करते?

In : col = ['a','b','c'] 

In : data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) 

In : data 
Out: 
    a b c 
0 1 2 3 
1 10 11 12 
2 20 21 22 

In : data2 = data.set_index('a') 

In : data2 
Out: 
    b c 
a 
1 2 3 
10 11 12 
20 21 22 

Answer 2

आप नहीं करना चाहते हैं 'एक' सूचकांक में

में:

col = ['a','b','c'] 

data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) 

data 

आउट:

a b c 
0 1 2 3 
1 10 11 12 
2 20 21 22 

में:

data2 = data.set_index('a') 

आउट:

 b c 
a 
1 2 3 
10 11 12 
20 21 22 

में:

data2.index.name = None 

आउट:

 b c 
1 2 3 
10 11 12 
20 21 22