ggplot विभिन्न डेटा से दो भूखंडों को जोड़ता है। फ्रेम

Question

मैं दो अलग-अलग डेटा.फ्रेम से, एक प्लॉट में दो ggplots को जोड़ना चाहता हूं। नीचे आपको कोड मिलेगा। मैं भूखंड 1 & 2 या भूखंडों 3 & 4.

df1 <- data.frame(p=c(10,8,7,3,2,6,7,8), 
      v=c(100,300,150,400,450,250,150,400)) 
df2 <- data.frame(p=c(10,8,6,4), v=c(150,250,350,400)) 

plot1 <- qplot(df1$v, df1$p) 
plot2 <- qplot(df2$v, df2$p, geom="step") 

plot3 <- ggplot(df1, aes(v, p)) + geom_point() 
plot4 <- ggplot(df2, aes(v, p)) + geom_step() 

यह क्या करने के लिए बहुत आसान होना चाहिए संयोजित करना चाहते हैं, लेकिन किसी भी तरह मैं यह काम करने के लिए नहीं मिल सकता है। आपके समय के लिए धन्यवाद।

Answer 1

जैसा कि बैपटिस्ट ने कहा था, आपको भौगोलिक स्तर पर डेटा तर्क निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है। या तो

#df1 is the default dataset for all geoms 
(plot1 <- ggplot(df1, aes(v, p)) + 
    geom_point() + 
    geom_step(data = df2) 
) 

या

#No default; data explicitly specified for each geom 
(plot2 <- ggplot(NULL, aes(v, p)) + 
     geom_point(data = df1) + 
     geom_step(data = df2) 
) 

Answer 2

आप केवल qplot उपयोग करने के लिए इस चाल ले सकते हैं। आंतरिक चर $mapping का प्रयोग करें। आप अपने भूखंडों में भी रंग = जोड़ सकते हैं ताकि इसे मैपिंग में भी रखा जा सके, और फिर आपके प्लॉट स्वचालित रूप से किंवदंती और रंगों के साथ संयुक्त हो जाएं।

cpu_metric2 <- qplot(y=Y2,x=X1) 

cpu_metric1 <- qplot(y=Y1, 
        x=X1, 
        xlab="Time", ylab="%") 

combined_cpu_plot <- cpu_metric1 + 
    geom_line() + 
    geom_point(mapping=cpu_metric2$mapping)+ 
    geom_line(mapping=cpu_metric2$mapping) 

Answer 3

मेरे लिए केवल काम कर समाधान, geom_line बजाय आधार वस्तु, ggplot में डेटा वस्तु को परिभाषित करने के लिए था।

इस तरह

:

ggplot() + 
geom_line(data=Data1, aes(x=A, y=B), color='green') + 
geom_line(data=Data2, aes(x=C, y=D), color='red') 

बजाय

ggplot(data=Data1, aes(x=A, y=B), color='green') + 
geom_line() + 
geom_line(data=Data2, aes(x=C, y=D), color='red') 

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