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मैं चैनल आयाम पर आगे बढ़ने का प्रयास कर रहा हूं, और निम्न कोड आश्चर्यजनक व्यवहार प्रदर्शित करता है। यह मेरी उम्मीद है कि tf.nn.max_pool और tf.nn.avg_pool को समान आकार के टेंसर का उत्पादन करना चाहिए जब सटीक तर्कों को खिलाया जाए। यह मामला नहीं है।टेंसरफ्लो: avg_pool क्यों एक तरंग आयाम को अनदेखा करता है?
import tensorflow as tf
x = tf.get_variable('x', shape=(100, 32, 32, 64),
initializer=tf.constant_initializer(5), dtype=tf.float32)
ksize = (1, 2, 2, 2)
strides = (1, 2, 2, 2)
max_pool = tf.nn.max_pool(x, ksize, strides, padding='SAME')
avg_pool = tf.nn.avg_pool(x, ksize, strides, padding='SAME')
print(max_pool.shape)
print(avg_pool.shape)
यह
$ python ex04/mini.py
(100, 16, 16, 32)
(100, 16, 16, 64)
प्रिंट जाहिर है, मैं कुछ गलत समझ रहा हूँ।
मुझे लगता है कि यह एक बग है। यदि आप गिटहब पर कोई समस्या खोलते हैं तो कृपया इसे यहां लिंक करें क्योंकि मैं वार्तालाप देखना चाहता हूं, धन्यवाद – nessuno
यह एक बग जैसा लगता है। वैकल्पिक रूप से, आप पतले का उपयोग कर सकते हैं, यह अच्छी तरह से प्रदर्शन करता है। –
@ डेनिज़बेकर _slim_ का क्या मतलब है? – oarfish