2016-09-04 34 views
6

में पूर्वानुमान के लिए आवश्यक केरा निर्भरताएं मैं अपने प्रशिक्षित केरा वर्गीकरण मॉडल (थेनो बैकएंड) और उनके एचडीएफ 5 भारों को एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा कार्यों के रूप में पैकेज करने की कोशिश कर रहा हूं जो एक एपीआई से वर्गीकरण अनुरोधों को संसाधित करते हैं। लैम्ब्डा में ज़िप फ़ाइल के लिए 50 एमबी सीमा है जिसमें फ़ंक्शन कोड और निर्भरताएं हैं, इसलिए मैं सोच रहा हूं कि प्रशिक्षण के लिए आवश्यक निर्भरताओं की भविष्यवाणी की आवश्यकता नहीं है, ताकि मैं उन्हें लैम्ब्डा ज़िप फ़ाइल से बाहर निकाल सकूं । अभी मैं सभी निर्भरताओं (numpy, scipy, आदि) के साथ ~ 45 एमबी पर बस squeaking हूँ, लेकिन यदि संभव हो तो मैं किसी भी मृत वजन ड्रॉप करना चाहता हूँ।केवल एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा

उत्तर

1

आप अंतरिक्ष

find . | xargs strip 
को बचाने के लिए अपनी बाइनरी पट्टी कर सकते हैं
संबंधित मुद्दे