भरण 'एनए के आर

Question

का उपयोग कर एक मरीज की आईडी के साथ पंक्तियों में से एक में निहित जानकारी के साथ डेटा फ्रेम में मैं आर में निम्न डेटा फ्रेम:

ID Information 
1 Yes 
1 NA 
1 NA 
1 Yes 
2 No 
2 NA 
2 NA 
3 NA 
3 NA 
3 Maybe 
3 NA 

मैं पंक्तियों को एनए के साथ शामिल भरने की आवश्यकता जो भी जानकारी उस आईडी के अनुरूप पंक्तियों में से एक में निहित है। मैं इस करना चाहते हैं: जहाँ तक मुझे पता है

ID Information 
1 Yes 
1 Yes 
1 Yes 
1 Yes 
2 No 
2 No 
2 No 
3 Maybe 
3 Maybe 
3 Maybe 
3 Maybe 

, जानकारी (यानी हां/नहीं/शायद) एक आईडी के भीतर परस्पर विरोधी नहीं है लेकिन यह दोहराया जा सकता है (बदसूरत प्रारूप के बारे में क्षमा करें। मैं एक नौसिखिया हूँ और चित्र पोस्ट नहीं कर सकता)।

धन्यवाद!

Answer 1

एक विकल्प data.table का उपयोग कर रहा है। हम 'data.frame' को 'data.table' (setDT(df1)) में 'आईडी' द्वारा समूहीकृत करते हैं, हम unique गैर-एनए तत्व के रूप में ':=)' सूचना 'असाइन करते हैं।

library(data.table)#v1.9.5+ 
setDT(df1)[, Information:=unique(Information[!is.na(Information)]), by = ID] 
df1 
#  ID Information 
# 1: 1   Yes 
# 2: 1   Yes 
# 3: 1   Yes 
# 4: 1   Yes 
# 5: 2   No 
# 6: 2   No 
# 7: 2   No 
# 8: 3  Maybe 
# 9: 3  Maybe 
# 10: 3  Maybe 
# 11: 3  Maybe 

या हम 'एनए' पंक्तियों को हटाने के बाद डेटासेट की अनूठी पंक्तियों के साथ डेटासेट में शामिल हो सकते हैं। यहाँ, मैं data.table

setDT(unique(na.omit(df1)))[df1['ID'], on='ID'] 

की devel संस्करण का उपयोग या हम dplyr, 'आईडी' के आधार पर वर्गीकृत उपयोग करें, हम 'जानकारी' arrange ताकि 'एनए' आखिरी हो जाएगा, के रूप में 'जानकारी' बनाने 'सूचना' का पहला मूल्य।

uniqueCombns <- unique(dat[complete.cases(dat),]) 
merge(dat["ID"], uniqueCombns, by="ID", all.x=T) 

जहां Dat अपने dataframe

Answer 2

यहाँ ddply

library(zoo) 
library(plyr) 

ddply(d, .(ID), mutate, Information = na.locf(Information)) 

# ID Information 
#1 1   Yes 
#2 1   Yes 
#3 1   Yes 
#4 1   Yes 
#5 2   No 
#6 2   No 
#7 2   No 
#8 3  Maybe 
#9 3  Maybe 
#10 3  Maybe 
#11 3  Maybe 

Answer 3

साथ या आधार आर में na.locf का उपयोग कर एक विकल्प है "और कोई भ्रम नहीं है, आप भी कर सकते हैं, जब तक कि मैं अनदेखा न हो कुछ oring):

levels(DF$Information)[approxfun(DF$ID, DF$Information, method = "constant")(DF$ID)] 
# [1] "Yes" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "Maybe" "Maybe" "Maybe" "Maybe" 

Answer 4

DF$information के बाद से एक वैध "कारक है:

library(dplyr) 
df1 %>% 
    group_by(ID) %>% 
    arrange(Information) %>% 
    mutate(Information= first(Information)) 

Answer 5

मान लिया जाये कि वहाँ वास्तव में एक-एक समूह हम बस NAS छोड़ देते हैं और सभी समूह द्वारा यह कर दूसरों के लिए शेष मूल्य प्रदान कर सकते हैं में गैर एनए। कोई पैकेज नहीं इस्तेमाल कर रहे हैं:

transform(df, Information = ave(Information, ID, FUN = na.omit)) 

दे रही है:

ID Information 
1 1   Yes 
2 1   Yes 
3 1   Yes 
4 1   Yes 
5 2   No 
6 2   No 
7 2   No 
8 3  Maybe 
9 3  Maybe 
10 3  Maybe 
11 3  Maybe 

यदि प्रत्येक समूह में एक से अधिक गैर-एनए हो सकता है लेकिन वे सभी एक ही तो function(x) na.omit(x)[1] साथ na.omit की जगह है।