पांडस द्वारा समूह

Question

में लिनरेग्रेस कैसे लागू करें मैं पांडस बाय ग्रुप के भीतर एक scipy.stats.linregress लागू करना चाहता हूं। मैं प्रलेखन के माध्यम से देखा था, लेकिन सब मैं देख सकता है कि कैसे की तरह

grouped.agg(np.sum) 

या

grouped.agg('D' : lambda x: np.std(x, ddof=1)) 

की तरह एक समारोह लेकिन एक एकल स्तंभ के लिए कुछ लागू करने के लिए था कि कैसे मैं एक linregress जो दो आदानों है लागू होते हैं एक्स और वाई?

Answer 1

linregress फ़ंक्शन, साथ ही साथ कई अन्य scipy/numpy फ़ंक्शंस, "सरणी की तरह" एक्स और वाई स्वीकार करता है, दोनों श्रृंखला और डेटाफ्रेम योग्य हो सकता है।

उदाहरण के लिए:

from scipy.stats import linregress 
X = pd.Series(np.arange(10)) 
Y = pd.Series(np.arange(10)) 

In [4]: linregress(X, Y) 
Out[4]: (1.0, 0.0, 1.0, 4.3749999999999517e-80, 0.0) 

वास्तव में, scipy (और numpy) कार्यों का उपयोग करने में सक्षम होने पांडा हत्यारा सुविधाओं में से एक है! इसी तरह apply (प्रत्येक समूह के लिए) एक GroupBy आप कर सकते हैं का उपयोग कर

linregress(df['col_X'], df['col_Y']) 

और यदि:

तो अगर आप एक DataFrame है आप अपने कॉलम (जो श्रृंखला कर रहे हैं) पर linregress उपयोग कर सकते हैं

grouped.apply(lambda x: linregress(x['col_X'], x['col_Y']))