भर में कॉलम-पांडा DataFrame

Question

मूल्यों की संख्या प्राप्त करें मैं निम्नलिखित की तरह एक पांडा DataFrame है:

   A    B    C 
0 192.168.2.85 192.168.2.85 124.43.113.22 
1 192.248.8.183 192.248.8.183 192.168.2.85 
2 192.168.2.161   NaN 192.248.8.183 
3 66.249.74.52   NaN 192.168.2.161 
4   NaN   NaN 66.249.74.52 

मैं कॉलम भर में एक निश्चित मूल्यों की गिनती करना चाहते हैं।

IP   Count 
192.168.2.85 3 #Since this value is there in all coulmns 
192.248.8.183 3 
192.168.2.161 2 
66.249.74.52 2 
124.43.113.22 1 

मैं पंक्तियों में यह करने के लिए जानते हैं कि कैसे, लेकिन स्तंभों के लिए यह कर थोड़ा अजीब है मुझे इस को हल करने के लिए सहायता:? तो मेरी उम्मीद उत्पादन कुछ की तरह है? धन्यवाद।

Answer 1

stack यह पहली और फिर value_counts का उपयोग करें:

In [14]: df.stack().value_counts() 
Out[14]: 
192.248.8.183 3 
192.168.2.85  3 
66.249.74.52  2 
192.168.2.161 2 
124.43.113.22 1 
dtype: int64 

Answer 2

df['Counts'] = df[['col1','col2','col3']].groupby(['col1','col2','col3']).transform('count')