डेटा फ्रेम

Question

में पिछले तत्व की एक्सेस इंडेक्स मैं इसके लिए चारों ओर देख रहा हूं लेकिन मुझे यह प्रतीत नहीं होता है (हालांकि यह बेहद छोटा होना चाहिए)।

मेरी समस्या यह है कि मैं डेटा फ्रेम की पहली और आखिरी प्रविष्टियों के लिए कॉलम के मान को पुनर्प्राप्त करना चाहता हूं। लेकिन अगर मैं कार्य करें:

df.ix[0]['date'] 

मैं:

datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0) 

लेकिन अगर मैं कार्य करें:

df[-1:]['date'] 

मैं:

myIndex 
13   2011-12-20 16:00:00 
Name: mydate 

एक अलग प्रारूप के साथ

। आदर्श रूप में, मैं डेटा फ्रेम की अंतिम अनुक्रमणिका के मूल्य तक पहुंचने में सक्षम होना चाहता हूं, लेकिन मुझे यह नहीं मिल रहा है।

मैं भी सूचकांक के मूल्यों के साथ एक कॉलम (IndexCopy) बना सकते हैं और कोशिश करने की कोशिश की:

df.ix[df.tail(1)['IndexCopy']]['mydate'] 

लेकिन यह भी एक अलग प्रारूप पैदावार (के बाद से df.tail (1) [ 'IndexCopy'] एक साधारण पूर्णांक आउटपुट नहीं करता है)।

कोई विचार?

Answer 1

पूर्व जवाब अब .iloc ने ले जाता है:

>>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)}) 
>>> df.index += 17 
>>> df 
    date 
17 10 
18 18 
19 26 
20 34 
21 42 
22 50 
23 58 
>>> df["date"].iloc[0] 
10 
>>> df["date"].iloc[-1] 
58 

---

सबसे छोटा रास्ता मैं का उपयोग करता है .iget() के बारे में सोच सकते हैं:

>>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)}) 
>>> df.index += 17 
>>> df 
    date 
17 10 
18 18 
19 26 
20 34 
21 42 
22 50 
23 58 
>>> df['date'].iget(0) 
10 
>>> df['date'].iget(-1) 
58 

वैकल्पिक रूप से

:

>>> df['date'][df.index[0]] 
10 
>>> df['date'][df.index[-1]] 
58 

.first_valid_index() और .last_valid_index() भी है, लेकिन इस पर निर्भर करता है कि आप NaN से इनकार करना चाहते हैं या नहीं, वे शायद आप जो चाहते हैं वह हो।

याद रखें कि df.ix[0] आप पहली बार नहीं देता है, लेकिन 0. द्वारा अनुक्रमित एक उदाहरण के लिए, उपरोक्त मामले में, df.ix[0] उत्पादन होगा

>>> df.ix[0] 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-489-494245247e87>", line 1, in <module> 
    df.ix[0] 
[...] 
KeyError: 0 

Answer 2

df.tail(1).index 

लगता है सबसे पठनीय

Answer 3

@ कोम्टे के जवाब और Get index of a row of a pandas dataframe as an integer

df.tail(1).index.item() 

में dmdip के जवाब का मेल 10

आपको सूचकांक का मूल्य देता है।

---

ध्यान दें कि indeces हैं नहीं हमेशा अच्छी तरह बात नहीं वे बहु अनुक्रमित या एकल अनुक्रमित रहे हैं परिभाषित किया। हमारे पास बहु-अनुक्रमित केस के साथ एक उदाहरण होगा लेकिन ध्यान दें कि यह एकल-अनुक्रमित मामले में भी सच है।उदाहरण के लिए,

df = pd.DataFrame({'x':[1,1,3,3],'y':[3,3,5,5]},index=[11,11,12,12]).stack() 

11 x 1 
    y 3 
    x 1 
    y 3 
12 x 3 
    y 5    # index is (12, 'y') 
    x 3 
    y 5    # index is also (12, 'y') 

df.tail(1).index.item() # gives (12, 'y') 

इस प्रकार, सूचकांक के साथ पिछले तत्व का उपयोग करने की कोशिश कर रहा df[12, "y"] देता

(12, y) 5 
(12, y) 5 
dtype: int64 

इस प्रकार, भले ही हम अंतिम पंक्ति के सूचकांक के मूल्य तक पहुँचने के लिए सीखा है, यह नहीं हो सकता है एक अच्छा विचार अगर आप अपनी अनुक्रमणिका के आधार पर अंतिम पंक्ति के मानों को बदलना चाहते हैं क्योंकि वही अनुक्रमणिका साझा करने वाले कई लोग हो सकते हैं। हालांकि, इस मामले में अंतिम पंक्ति तक पहुंचने के लिए आपको df.iloc[-1] का उपयोग करना चाहिए।

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.item.html