backpropagation

21गर्मी

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कैफे में इन-प्लेस परतों का उपयोग कब करें?

नीचे और शीर्ष ब्लॉब को समान रूप से सेट करके हम कैफे को मेमोरी खपत को संरक्षित करने के लिए "इन-प्लेस" गणना करने के लिए कह सकते हैं। वर्तमान में मुझे पता है कि मैं सुरक्षित रूप से "BatchNorm", "Scale" औ

6गर्मी

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टेंसर प्रवाह के साथ एक से अधिक इनपुट ग्राफ कैसे बनाया जाए?

क्या एक से अधिक इनपुट के साथ एक टेंसरफ्लो ग्राफ को परिभाषित करना संभव है? उदाहरण के लिए, मैं ग्राफ को दो छवियों और एक पाठ देना चाहता हूं, प्रत्येक को अंत में एक एफसी परत के साथ परतों के समूह द्वारा सं

7गर्मी

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पाइथन

में न्यूरल नेटवर्क बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम काम नहीं कर रहा है, उदाहरण के लिए here उदाहरण के बाद, मैं पाइथन में एक तंत्रिका नेटवर्क लिख रहा हूं। ऐसा लगता है कि बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम काम नहीं कर रहा ह

10गर्मी

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क्रॉस-चैनल स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण (एलआरएन) परत

के माध्यम से बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम मैं तंत्रिका नेटवर्क की प्रतिलिपि बनाने पर काम कर रहा हूं। मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि मानक परत प्रकार कैसे काम करते हैं। विशेष रूप से, मुझे पिछड़े-पास पर क्र

11गर्मी

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डिबगिंग एक तंत्रिका नेटवर्क

TLDR मैं MNIST पर एक साधारण तंत्रिका नेटवर्क फिट करने की कोशिश की गई है, और यह एक छोटे डिबगिंग सेटअप के लिए काम करता है, लेकिन जब मैं यह MNIST के सबसेट तक लाने, यह सुपर तेजी से गाड़ियों और ढाल 0 बहुत

8गर्मी

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क्या मैं (चुनिंदा) बैकप्रोपैगेशन के दौरान थेनो ग्रैडिएंट को उलटा कर सकता हूं?

मैं हालिया पेपर "Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation" में Lasagne/Theano ढांचे में प्रस्तावित आर्किटेक्चर का उपयोग करने के लिए उत्सुक हूं। (नीचे के साथ तीर: इस पत्र है कि यह थोड़ा असामान

5गर्मी

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तंत्रिका नेटवर्क और एक्सओआर फ़ंक्शन

मैं अपने तंत्र को लागू करने वाले एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ खेल रहा हूं: यह आरपीआरओपी का उपयोग एक सीखने वाले एल्गोरिदम के रूप में मूल डिजाइन की तुलना में केवल "प्लस" के रूप में करता है। जब मैं एमएनआईए

5गर्मी

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जावा

में तंत्रिका नेटवर्क कार्यान्वयन मैं बैकप्रोपैगेशन के साथ जावा में एक एफएफएनएन लागू करने का प्रयास कर रहा हूं और मुझे नहीं पता कि मैं क्या गलत कर रहा हूं। यह काम करता था जब मेरे पास नेटवर्क में केवल ए

9गर्मी

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यह बैकप्रोपैगेशन कार्यान्वयन वजन को सही ढंग से प्रशिक्षित करने में विफल क्यों होता है?

मैंने उदाहरण के रूप में कोड here का उपयोग करके, एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए निम्न बैकप्रोपैगेशन दिनचर्या लिखा है। जिस मुद्दे का सामना कर रहा हूं वह मुझे भ्रमित कर रहा है, और मैंने अपनी डीबगिंग कौशल को

22गर्मी

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आरईएलयू

के साथ तंत्रिका नेटवर्क बैकप्रोपैगेशन मैं आरईएलयू के साथ तंत्रिका नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। इनपुट परत -> 1 छिपी परत -> Relu -> उत्पादन परत -> softmax परत ऊपर मेरी तंत्रिका नेटवर्क की व