dataframe

    8गर्मी

    5उत्तर

    मैं इस df <- data.frame(v1 = 10:14, v2 = c(NA, 1, NA, 3, 6), v3 = c(1, NA, NA, 9, 4)) v1 v2 v3 1 10 NA 1 2 11 1 NA 3 12 NA NA 4 13 3 9 5 14 6 4 अब मैं पिछले कॉलम के मूल्य के साथ NAS भरना

    6गर्मी

    4उत्तर

    पर विचार के बाद दो data.frames एक और data.frame में हैं निकालें: a1 <- data.frame(A = c(1:5, 2, 4, 2), B = letters[c(1:5, 2, 4, 2)]) a2 <- data.frame(A = c(1:3,2), B = letters[c(1:3,2)]) मैं a1 का

    8गर्मी

    1उत्तर

    के साथ टेराडाटा तालिका निकालने के बाद NullPointerException मुझे स्कैला (2.11)/स्पार्क (2.1.0) के साथ छत पर टेराडाटा (केवल पढ़ने के लिए उपयोग) से एक तालिका निकालने की आवश्यकता है। मैं एक dataframe कि म

    5गर्मी

    3उत्तर

    मेरी DataFrame में मैं 0 और 100 के बीच उदाहरण के लिए किसी खास कॉलम के मान क्लिप करना चाहते हैं, तो निम्न दिए गए: a b c 0 10 90 90 1 20 150 100 2 30 -30 0 मैं में है कि पता है: a b 0 10 90 1 20

    7गर्मी

    2उत्तर

    पर isnull() और groupby() का उपयोग करना मान लीजिए मेरे पास कॉलम 'ए', 'बी', 'सी' के साथ डेटाफ्रेम डीएफ है। में विफल रहा है द्वारा निम्नलिखित की कोशिश की: df.groupby('A')['B'].isnull().sum().to_dict() कि

    6गर्मी

    1उत्तर

    में डेटा.फ्रेम में किसी सूची में सभी मैट्रिक्स को कनवर्ट करें। R में lme फ़ंक्शन का आउटपुट है। library(nlme) fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) str(fm2) जैसा कि आप दे

    8गर्मी

    5उत्तर

    डाटा मैं एक dataframe कि 5 कॉलम होते हैं: अक्षांश और मूल के देशांतर (origin_lat, origin_lng) अक्षांश और गंतव्य का देशांतर (dest_lat, dest_lng) एक स्कोर जो अन्य क्षेत्रों से गणना की गई थी मेरे पास एक म

    5गर्मी

    1उत्तर

    निम्नलिखित बेंचमार्क (Windows मशीन पर आर 3.4.1) पर विचार करें: library(rbenchmark) mtx <- matrix(runif(1e8), ncol = 100) df <- as.data.frame(mtx) colnames(mtx) <- colnames(df) <- paste0("V", 1:10

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं एक dataframe A ip_address 0 13 1 5 2 20 3 11 .. ........ और एक अन्य dataframe B lowerbound_ip_address upperbound_ip_address country 0 0 10 Australia 1 11 20 Chin

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं निम्नलिखित data.table, dtgrouped2: MonthNo Unique Total 1: 1 AAA 10 2: 1 BBB 0 3: 2 CCC 3 4: 2 DDD 0 5: 3 AAA 0 6: 3 BBB 35 7: 4 CCC 15 8: 4 AAA 0 9: 5 BBB 60 10: 5 CCC