मैं 2x80 डेटा नमूने के साथ काम करने में सक्षम होने के लिए इस DCGAN code को समायोजित करने का प्रयास कर रहा हूं। सभी generator परतों tf.nn.deconv2d H0 के अलावा अन्य कर रहे हैं, जो Relu है। के स्तर के अन
मैं scipy.signal.deconvolve को समझने की कोशिश कर रहा हूं। देखने के गणितीय दृष्टि से एक घुमाव के बस फूरियर अंतरिक्ष में गुणन तो मैं उम्मीद होती है दो कार्यों f और g के लिए कि: Deconvolve(Convolve(f,g)
मैंने एक छवि में व्यक्तिगत पिक्सेल वर्गीकृत करने के लिए एक गहरी कनवॉल्यूशन तंत्रिका नेटवर्क बनाया है। मेरा प्रशिक्षण डेटा हमेशा एक ही आकार (32x32x7) होगा, लेकिन मेरा परीक्षण डेटा किसी भी आकार का हो सक