distribution

    6गर्मी

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    मैं एक वेतन वितरण की Gini coefficient की गणना के लिए जूलिया में निम्न सूत्र को लागू करने की कोशिश कर रहा हूँ: जहां यहाँ एक सरल है कोड के संस्करण का उपयोग मैं इस के लिए कर रहा हूं: # Takes a array wher

    6गर्मी

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    मेरे पास एक बड़ी मात्रा में तत्व हैं जिन्हें मैं RelDist (जिसमें आयाम, दूरी की एक इकाई है) को एक अनुरूपित मात्रा में कॉल करता है। मैं "प्रति यूनिट वॉल्यूम के मूल्यों की संख्या" के वितरण को निर्धारित क

    5गर्मी

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    सीमा [एम..एन] में एक यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करना काफी आसान है। हालांकि मैं उस श्रेणी में यादृच्छिक संख्याओं की एक श्रृंखला उत्पन्न करना चाहता हूं जिसका मतलब एक्स (एम < एक्स < एन) है। उदाहरण के लिए,

    5गर्मी

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    क्या इंडेक्स किए गए फ़ील्ड में से किसी एक के वितरण के परिणामस्वरूप solr में कोई तरीका है? उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि मेरे पास "synopsis" "publication_year" और "शैली" फ़ील्ड के साथ पुस्तकों की सूची

    9गर्मी

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    के साथ फिटडिस्ट प्लॉट बनाना fitdistrplus पैकेज से fitdist फ़ंक्शन के साथ सामान्य वितरण को फिट किया गया। denscomp, qqcomp, cdfcomp और ppcomp का उपयोग करके हम histogram against fitted density functions,

    5गर्मी

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    में इसकी संभाव्यता वितरण और नमूनाकरण का अनुमान लगाते हुए मैं एन मनाए गए डेटा बिंदुओं (Float64 संख्याओं के सरणी के रूप में संग्रहीत) का उपयोग करके निरंतर अविवाहित वितरण का अनुमान लगाने के लिए जूलिया का

    8गर्मी

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    में एक समान यादृच्छिक परिवर्तनीय की राशि की प्रायिकता घनत्व आकलन मैं दो यादृच्छिक चर एक्स और वाई जो समान रूप से सिंप्लेक्स पर वितरित कर रहे हैं: : मैं उनका योग के घनत्व का मूल्यांकन करना चाहते वीं की

    5गर्मी

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    ठीक है, इसलिए मेरे वर्तमान वक्र ढाले कोड एक कदम scipy.stats का उपयोग करता है सही आंकड़ों के आधार पर वितरण निर्धारित करने के लिए, distributions = [st.laplace, st.norm, st.expon, st.dweibull, st.invweib

    6गर्मी

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    मैं एक स्काई सामान्य वितरण का उपयोग कर एक तिरछे यादृच्छिक संख्या जेनरेटर बनाने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे नहीं पता कि मेरा फॉर्मूला कैसे चालू करें (जो NORMDIST() का उपयोग करता है) NORMINV()-आधारि

    5गर्मी

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    में कक्षा के सदस्य के रूप में वितरण कक्षाओं के भीतर वितरण के उपयोग से संबंधित मेरे दो संबंधित प्रश्न हैं। वहाँ आदेश यह जानकर कि किस वितरण यह हो जाएगा के बिना एक वर्ग के सदस्य के रूप में एक वितरण का उप