django

    7गर्मी

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    में Django उपयोगकर्ता मॉडल एक्सटेंशन मेरे पास एक django ईकॉमर्स प्रोजेक्ट है जो ठीक करने के लिए ठीक है जब तक कि मैंने इसे सुधारने का फैसला नहीं किया। मैंने उपयोगकर्ताओं को कुछ सेवाओं पर ऑर्डर देने दिय

    5गर्मी

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    मेरे पास दो मॉडल श्रेणी और उत्पाद हैं। एक उत्पाद कई उत्पाद हो सकता है कई श्रेणियाँ एक श्रेणी हो सकता है। श्रेणियों में स्वयं के लिए एक गोलाकार विदेशी कुंजी है। नहीं सभी श्रेणियाँ उसी गहराई स्तर है उदा

    7गर्मी

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    हम अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस एस 3 में फाइलों को स्टोर करते हैं, और पोस्टग्रेस में दस्तावेज़ तालिका में उन फ़ाइलों के संदर्भ रखना चाहते हैं। मैं सर्वोत्तम प्रथाओं की तलाश में हूं। हम पाइथन/Django का उपयोग करत

    5गर्मी

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    पर ईसी 2 आईपी पते को गतिशील रूप से जोड़ने के लिए हमने हाल ही में एडब्ल्यूएस ऑटो स्केलिंग समूह का उपयोग करने के लिए हमारी तैनाती रणनीति को बदल दिया है। हमारे पास उत्पादन में एक समस्या नव निर्मित ईसी 2

    14गर्मी

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    के लिए उपयोग पर आकार परिवर्तन मैं विभिन्न आकार श्रेणियों के लिए मेरे अपलोड किए गए चित्र का आकार बदलने में सक्षम होना चाहते हैं: मूल मध्यम (500KB) छोटे (200kb) और इसे एडब्ल्यूएस एस 3 में सहेजें। और बाद

    7गर्मी

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    हमारे Django वेब अनुप्रयोग देता है एक 404 है, तो हम लॉग में यह देखें: 2017-11-21 12:48:26 django.request.get_response: WARNING Not Found: /foooooo मैं इस विशेष get_response द्वारा बनाई गई लाइन को बद

    5गर्मी

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    में कई मॉडलों पर कच्चे क्वेरी और पंक्ति स्तर का उपयोग नियंत्रण उपयोगकर्ता को डेटाबेस पर कस्टम क्वेरी लिखने के लिए एक इंटरफ़ेस प्रदान करने का प्रयास कर रहा हूं। मुझे यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि व

    5गर्मी

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    आदेश को चलाने के लिए कोशिश की से पथ आयात करने में असमर्थ: from django.urls import path हो रही त्रुटि: Traceback (most recent call last): File "< stdin >", line 1, in ImportError: cannot import name

    8गर्मी

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    टी एल अन्य संकेत से एक Django संकेत भेजने के लिए, डॉ: मैं एक तरह से post_save संकेत के बाद एक कस्टम संकेत को गति प्रदान करने, स्वचालित रूप से की जरूरत है वहाँ यह करने के लिए किसी भी तरह है? मैं वर्तमा

    5गर्मी

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    में मैं Tensorflow साथ Heroku में मेरी ऐ आवेदन को तैनात करने की कोशिश की है। मुझे Failed to load the native Tensor Flow runtime जैसी त्रुटि मिल रही है। पहले से धन्यवाद।