ggplot2

    6गर्मी

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    मैं प्रत्येक प्लॉट के लिए वाई अक्ष पर कारक स्तर के विभिन्न क्रम के साथ एक ही डेटा से कई अलग-अलग प्लॉट बनाने की कोशिश कर रहा हूं। प्रत्येक साजिश को कम से कम वाई पर कारक स्तर का आदेश देना होता है। मुझे

    5गर्मी

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    की सूची में प्रत्येक साजिश के लिए एक ढाल रंग बनाएं I ggplots की एक सूची g.a नामक ऑब्जेक्ट में संग्रहीत की गई है, यहां प्लॉट को पुन: पेश करने के लिए कोड है यह ध्यान देने योग्य है कि मुझे शायद कुछ सरल औ

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं निम्नलिखित कोड की कोशिश की के शीर्ष पर एक geom_sf उत्पादित मानचित्र डाल करने के लिए: library(ggplot2) library(ggmap) library(sf) nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package = "sf")) str(

    7गर्मी

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    मैं निम्नलिखित डेटा सेट (नमूना) है: train <- data.frame(ps_ind_06_bin = c(FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE), ps_ind_07_bin = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE), ps_ind_0

    9गर्मी

    2उत्तर

    वहाँ एक रास्ता geom_curve पर बंद कर दिया तीर प्राप्त करने के लिए है? एक ही कोड geom_segment के साथ काम करता है। शायद यह एक बग है? library(tidyverse) set.seed(123) data <- data_frame(x = rnorm(10),

    7गर्मी

    1उत्तर

    एक्स 2 अक्ष प्रारूप में x-axis लेबल को संशोधित कैसे करें जब x log2-scale में है? जब यह ग्राफ पर दिखाई देता है, तो एक्स अधिमानतः सुपरस्क्रिप्ट में होना चाहिए।

    14गर्मी

    1उत्तर

    में लैट लॉन और तीर के साथ हवा की दिशा को कैसे प्लॉट करें मेरे पास प्रत्येक ग्रिड कोशिकाओं में LatLonmean_wind और wind_dir के साथ डेटा फ्रेम है। मैं प्रत्येक ग्रिड कोशिकाओं पर तीर के रूप में पृष्ठभूमि

    5गर्मी

    2उत्तर

    के साथ पूर्वानुमानित मूल्य पर प्रतिगमन रेखा बढ़ाएं क्या ठोस प्रतिगमन रेखा के अंत से एक अनुमानित मूल्य तक बिंदीदार रेखा का विस्तार करने का कोई आसान तरीका है? x = rnorm(10) y = 5 + x + rnorm(10,0,0.4)

    6गर्मी

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    मैंने हाल ही में xaringan का उपयोग शुरू किया और यह वास्तव में साफ है। महान पैकेज के लिए धन्यवाद Yihui। एक सवाल मैं सोच रहा था, क्या लूप के लिए प्रोग्रामेटिक रूप से स्लाइड उत्पन्न करना संभव है, प्रत्ये

    6गर्मी

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    निम्नलिखित उदाहरण पर विचार में डेटा साजिश रची: library(ggplot2) df = data.frame(x = 1:5, y = 1:5, z = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b')) ggplot(df, aes(x, y, col = z)) + geom_line() + geom_point() +