hdf5

7गर्मी

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मैं नेटबीन में अपने मैवेन प्रोजेक्ट में hdf.hdf5lib.H5 आयात करने की कोशिश कर रहा हूं। के रूप में यहाँ का सुझाव दिया यह आयात लाइन import hdf.hdf5lib.H5; के रूप में इस है: packadge java.lang.Exception

5गर्मी

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h5py तत्व 0 को hsize_t

में परिवर्तित नहीं कर सकता है मेरे पास एक hdf5-file में छवियों का एक बोतलबंद है जिसे मैं लोड करना और विश्लेषण करना चाहता हूं। प्रत्येक छवि 1920x1920 uint16 है और उन्हें स्मृति में सभी को लोड करने से क

7गर्मी

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h5py के साथ HDF5 डेटासेट और समूहों के बीच अंतर कैसे करें?

मैं अपनी hdf5 फ़ाइलों तक पहुंचने के लिए पायथन पैकेज h5py (संस्करण 2.5.0) का उपयोग करता हूं। मैं एक फ़ाइल की सामग्री को पार करना चाहता हूं और प्रत्येक डेटासेट के साथ कुछ करना चाहता हूं। एक परीक्षण फ़ाइ

6गर्मी

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शर्तों के साथ pdas डेटाफ्रेम को एचडीएफ 5 फ़ाइल पढ़ें

मेरे पास एक बड़ी एचडीएफ 5 फ़ाइल है, मैं कुछ संचालन करने के लिए एक पांडा डेटाफ्रेम में इसका हिस्सा लोड करना चाहता हूं, लेकिन मुझे कुछ पंक्तियों को फ़िल्टर करने में दिलचस्पी है। मैं एक उदाहरण के साथ बेह

6गर्मी

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क्यों अगर मैं एचडीएफ 5 में कई खाली पांडस श्रृंखला डालता हूं तो एचडीएफ 5 का आकार इतना बड़ा है?

मैं निम्नलिखित कोड के साथ पांडा के साथ HDF5 फ़ाइल बनाते हैं: import pandas as pd store = pd.HDFStore("store.h5") for x in range(1000): store["name"+str(x)] = pd.Series() सभी श्रृंखला रिक्त

5गर्मी

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अजगर

के साथ एक HDF स्टोर में एक महत्वपूर्ण/तालिका हटाई जा रही वहाँ एक pyTables विधि निम्न के समान है: with pd.get_store(my_store) as store: keys = store.keys() rem_key = min(sorted(keys))

11गर्मी

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h5py

का उपयोग कर एक बड़ा hdf5 डेटासेट लिखना इस समय, मैं hdf5 डेटासेट जेनरेट करने के लिए h5py का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास इस तरह की import h5py import numpy as np my_data=np.genfromtxt("/tmp/data.csv",d

8गर्मी

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h5py setup.py: hdf5.h फ़ाइल नहीं मिली

मैं मैक पर h5py निर्माण कर रहा हूँ, इस लिंक में निम्नलिखित निर्देशों "समांतर HDF5 के खिलाफ बिल्डिंग": http://docs.h5py.org/en/latest/build.html $ export CC=mpicc $ python setup.py configure --mpi $

8गर्मी

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एचडीएफ 5/सी ++

में टेस्ट समूह अस्तित्व मैं डेटा जोड़ने के लिए मौजूदा एचडीएफ 5 फाइल खोल रहा हूं; मैं आश्वस्त करना चाहता हूं कि /A नामक समूह को बाद में पहुंच के लिए मौजूद है। मैं /A सशर्त रूप से बनाने के लिए एक आसान त

7गर्मी

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की खोज python3

में h5py का उपयोग कर python2.7 में चाबियाँ, मैं विश्लेषण कर सकते हैं एक hdf5 फ़ाइलों कुंजी $ python >>> import h5py >>> f = h5py.File('example.h5', 'r') >>> f.keys() [u'some_key'] का उपयोग हालां