hdf5

7गर्मी

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के साथ एचडीएफ 5 में स्टोर डेटटाइम h5py का उपयोग करके मैं एचडीएफ 5 में न्यूमपी डेटाटाइम ऑब्जेक्ट्स कैसे स्टोर कर सकता हूं? In [1]: import h5py In [2]: import numpy as np In [3]: f = h5py.File('foo.

9गर्मी

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एक ही संरचना को रखने वाले एक नए में पाइथन एचडीएफ 5 फ़ाइल का उपयोग करके आंशिक रूप से प्रतिलिपि कैसे करें?

मैं एक बड़ी HDF5 फ़ाइल है कि कुछ इस तरह दिखता है: A/B/dataset1, dataset2 A/C/dataset1, dataset2 A/D/dataset1, dataset2 A/E/dataset1, dataset2 ... मैं केवल कि के साथ एक नई फ़ाइल बनाना चाहते: ए/बी/

8गर्मी

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दो बड़े पांडा को सम्मिलित करें। एचडीएफस्टोर एचडीएफ 5 फाइलें

यह प्रश्न किसी भी तरह से "Concatenate a large number of HDF5 files" से संबंधित है। मेरे पास कई विशाल HDF5 फ़ाइलें (~ 20GB संपीड़ित) हैं, जो रैम फिट नहीं कर सकती हैं। उनमें से प्रत्येक समान प्रारूप के

19गर्मी

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बड़े सीएसवी को hdf5

में कनवर्ट करें मेरे पास 84 जीबी की कुल 100 एम लाइन सीएसवी फ़ाइल (वास्तव में कई अलग सीएसवी फाइलें) हैं। मुझे इसे एक फ्लोट डेटासेट के साथ एक एचडीएफ 5 फाइल में बदलने की जरूरत है। मैंने बिना किसी समस्या

5गर्मी

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सी ++ के साथ एचडीएफ 5 डेटासेट में स्ट्रिंग कैसे संलग्न करें?

मैं आयाम 1. का एक HDF5 डाटासेट निम्नलिखित कोड "युगल" डाटासेट फ़ाइल परीक्षण doubles.h5 में लेकिन dataset.write(str, string_type, mspace, fspace) कॉल में कोड segfaults को युगल जोड़कर लिए काम करता है के

10गर्मी

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h5py

के साथ hdf5 को incremental लिखता है मुझे यह प्रश्न है कि python/h5py के साथ hdf5 फ़ाइलों को कैसे लिखना है। के बारे में 10^4 कॉलम, और लगभग 10^7 पंक्तियों के साथ ----------------------------------------

8गर्मी

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hdf5 फ़ाइल में एक सरणी को कैसे स्टोर करें जो स्मृति में लोड करने के लिए बहुत बड़ा है?

क्या कोई hdf5 फ़ाइल में सरणी को स्टोर करने का कोई तरीका है, जो स्मृति में लोड करने के लिए बहुत बड़ा है? मैं एक स्मृति त्रुटि मिलती है अगर मैं इस f = h5py.File('test.hdf5','w') f['mydata'] = np.zeros(

5गर्मी

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एचडीएफ 5 rowmajor या colmajor

क्या यह जानना संभव है कि एचडीएफ 5 प्रारूप में संग्रहीत एक मैट्रिक्स RowMajor या ColMajor में है या नहीं? उदाहरण के लिए जब मैं ऑक्टेट से मैट्रिस को सहेजता हूं, जो उन्हें आंतरिक रूप से ColMajor के रूप म

6गर्मी

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एचडीएफ 5 फाइल को अन्य प्रारूपों में कनवर्ट करें

मेरे पास एचडीएफ 5 फाइलों के कुछ बड़े फाइल सेट हैं और मैं इन फ़ाइलों में डेटा को एक्सएमएल, टीXT या कुछ अन्य आसानी से पठनीय प्रारूप में परिवर्तित करने का एक प्रभावी तरीका ढूंढ रहा हूं। मैंने पायथन पैकेज

7गर्मी

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अपाचे स्पार्क

में एचडीएफ 5 फाइलें पढ़ना क्या स्पार्क के स्कैला संस्करण का उपयोग करके एचडीएफ 5 फाइलों को पढ़ने का कोई तरीका है? ऐसा लगता है कि यह पायथन (Pyspark के माध्यम से) में किया जा सकता है, लेकिन मुझे Scala के