linear-regression

    6गर्मी

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    द्वारा लौटाए गए "एमएलएम" ऑब्जेक्ट की अवशिष्ट मानक त्रुटियों को प्राप्त करें I आर 0 ईजी में एकाधिक (~ 1 मिलियन) प्रतिक्रिया चर के लिए, एकाधिक रिग्रेशन मॉडल फिट करने के लिए lm() का उपयोग किया है। allMod

    50गर्मी

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    हर किसी के कार्य फॉर्मूला ऑब्जेक्ट्स लेते हैं और फिर अंधेरे जादू को कहीं गहरे अंदर करते हैं और मैं ईर्ष्यावान हूं। मैं एक ऐसा फ़ंक्शन लिख रहा हूं जो कई मॉडलों को फिट करता है। इन मॉडलों के सूत्रों के भ

    46गर्मी

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    पर एक रिग्रेशन लाइन जोड़ना मैं एक ggplot पर एक रिग्रेशन लाइन जोड़ने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा हूं। मैंने पहली बार अपलाइन के साथ प्रयास किया लेकिन मैंने इसे काम करने के लिए प्रबंधन नहीं किया। फिर मैंने

    5गर्मी

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    में पंक्तियों में एक समूहीकृत सतत चर परिवर्तित मैं इन मूल्यों डमी vales के साथ एक डेटा फ्रेम है और मैं उन पर एलएम प्रतिगमन करना चाहते हैं। चर से एक एक वर्गीकृत किया निरंतर चर के रूप में नीचे df <- dat

    5गर्मी

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    मैं सिर्फ scikits के माध्यम से एक अच्छा बूटस्ट्रैपिंग पैकेज उपलब्ध आज़माने के लिए शुरू कर दिया है: https://github.com/cgevans/scikits-bootstrap लेकिन मैं जब के लिए विश्वास के अंतराल अनुमान लगाने के लि

    7गर्मी

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    के साथ एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मैं पाइथन के साथ कई रैखिक प्रतिगमन की गणना करना चाहता हूं। मैं सरल रेखीय प्रतीपगमन import numpy as np from matplotlib.pyplot import * x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y

    7गर्मी

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    मुझे लगता है मैं नमूना आर वर्ग से बाहर के एक अनुमान प्राप्त करने के लिए चाहते हैं आर में set.seed(1234) x <- rnorm(100) z <- rnorm(100) y <- rnorm(100, x+z) mydata <- data.frame(x,y,z) fit <- lm

    9गर्मी

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    हमारे पास आश्रित और वृक्ष की ऊंचाई पर निर्भर चर के रूप में पेड़ का व्यास है। इस तरह के डेटा के लिए कई अलग-अलग समीकरण मौजूद हैं और हम उनमें से कुछ को मॉडल करने और परिणामों की तुलना करने की कोशिश करते ह

    28गर्मी

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    में एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल में ढलान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना कैसे करें यहाँ आर के साथ परिचयात्मक सांख्यिकी से एक व्यायाम है। संबंध के लिए एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करें। फिट मॉडल के अनुसार,

    7गर्मी

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    मैं अपने डेटा श्रृंखला में एक ट्रेंडलाइन फिट करने के लिए पांडा ओएलएस फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहता हूं। क्या कोई जानता है कि ओएलएस में भविष्यवाणियों के रूप में पांडा श्रृंखला से डेटाटाइम इंडेक्स का उपयो