lmdb

    6गर्मी

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    मैं लगभग 1 मिलियन छवियों एक समय सेट के साथ जोड़ दिया पर इस डेटासेट 10000 में डालने के लिए किया है। मैं "यकीन है कि map_size जहां एक्स और वाई करने के लिए इस article env = lmdb.open(Path+'mylmdb', map_s

    6गर्मी

    1उत्तर

    कैफे का उपयोग करते समय, छवियों वाले प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए हमें एलएमडीबी जैसे विशेष प्रारूप में डेटाबेस बनाने की आवश्यकता है, लेकिन छवियों के कैफे बैच को पास करने के लिए कोई विकल्प है उदाहरण क

    9गर्मी

    1उत्तर

    निष्पादन योग्य जो lmdb लाइब्रेरी का उपयोग करता है 64 बिट लिनक्स प्रारूप में है। क्योंकि निष्पादन योग्यता की निर्भरता पुस्तकालय 64 बिट में हैं। निष्पादन योग्य & lmdb lib 32bit समाधान के रूप में संभव नह

    7गर्मी

    3उत्तर

    के लिए एलएमडीबी जेनरेट करना मैं कैफी (मैं अजगर रैपर का उपयोग कर रहा हूं) का उपयोग कर क्षमता विश्लेषण के लिए एक गहरी सीखने का मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन मैं इस उद्देश्य के लिए एलएमडीबी डेटा

    16गर्मी

    2उत्तर

    से एलएमडीबी पढ़ना मैंने कैफे का उपयोग करके सुविधाओं को निकाला है, जो एक .mdb फ़ाइल उत्पन्न करता है। फिर मैं इसे पायथन का उपयोग करके इसे पढ़ने की कोशिश कर रहा हूं और इसे एक पठनीय संख्या के रूप में प्रद

    12गर्मी

    2उत्तर

    के लिए अपेक्षित एलएमडीबी डेटास्ट्रक्चर को समझना मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैफे में डेटा का अर्थ कैसे लिया जाता है। layers { name: "mnist" type: DATA data_param { source: "mn