मैं लगभग 1 मिलियन छवियों एक समय सेट के साथ जोड़ दिया पर इस डेटासेट 10000 में डालने के लिए किया है। मैं "यकीन है कि map_size जहां एक्स और वाई करने के लिए इस article env = lmdb.open(Path+'mylmdb', map_s
कैफे का उपयोग करते समय, छवियों वाले प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए हमें एलएमडीबी जैसे विशेष प्रारूप में डेटाबेस बनाने की आवश्यकता है, लेकिन छवियों के कैफे बैच को पास करने के लिए कोई विकल्प है उदाहरण क
निष्पादन योग्य जो lmdb लाइब्रेरी का उपयोग करता है 64 बिट लिनक्स प्रारूप में है। क्योंकि निष्पादन योग्यता की निर्भरता पुस्तकालय 64 बिट में हैं। निष्पादन योग्य & lmdb lib 32bit समाधान के रूप में संभव नह
के लिए एलएमडीबी जेनरेट करना मैं कैफी (मैं अजगर रैपर का उपयोग कर रहा हूं) का उपयोग कर क्षमता विश्लेषण के लिए एक गहरी सीखने का मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन मैं इस उद्देश्य के लिए एलएमडीबी डेटा
से एलएमडीबी पढ़ना मैंने कैफे का उपयोग करके सुविधाओं को निकाला है, जो एक .mdb फ़ाइल उत्पन्न करता है। फिर मैं इसे पायथन का उपयोग करके इसे पढ़ने की कोशिश कर रहा हूं और इसे एक पठनीय संख्या के रूप में प्रद
के लिए अपेक्षित एलएमडीबी डेटास्ट्रक्चर को समझना मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैफे में डेटा का अर्थ कैसे लिया जाता है। layers {
name: "mnist"
type: DATA
data_param {
source: "mn