lucene

    6गर्मी

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    कई प्रकार के डायरेक्टरी प्रकार हैं जिनका उपयोग ल्यूसीन इंडेक्स बनाने के लिए किया जा सकता है। रेडहाट मशीन पर खोज गति को बेहतर बनाने के लिए कौन सा सबसे उपयुक्त है (सुनिश्चित नहीं है कि ओएस प्रासंगिक है

    5गर्मी

    1उत्तर

    के साथ फ़ील्ड के ल्यूसीन क्वेरी सिंटेक्स मैं दो ल्यूसीन क्वेरी करने की कोशिश कर रहा हूं। पहला काम करता है। दूसरा नहीं है। मेरा पहला सवाल इस तरह दिखता है: level:"dangerous" मेरी दूसरी क्वेरी इस तरह द

    8गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास एकाधिक फ़ील्ड वाले इंडेक्स हैं, जिनमें से एक एक स्ट्रिंग फ़ील्ड है जिसमें मैं उत्पाद के लिए श्रेणी नाम स्टोर करता हूं ... जैसे "इलेक्ट्रॉनिक्स", "होम", "गार्डन", आदि new StringField("category

    13गर्मी

    1उत्तर

    मैं elasticsearch में अनुक्रमित दो दस्तावेज़ों के बीच समानता की गणना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि यह शब्द वैक्टर का उपयोग कर ल्यूसीन में किया जा सकता है। ऐसा करने का सीधा तरीका क्या है? मैंने पाया ए

    13गर्मी

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    के रूप में सेट करने के लिए elasticsearch में omit_norms विकल्प का अच्छा उपयोग केस क्या है? मुझे es वेबसाइट में पर्याप्त स्पष्टीकरण नहीं मिला।

    5गर्मी

    2उत्तर

    उदाहरण के लिए ल्यूसीन क्वेरी (euid:3) AND (sev:0) है लेकिन यह मोंगो द्वारा समझ में नहीं आता है। क्या ल्यूसीन क्वेरी को मोंगो समझने के रूप में परिवर्तित करना संभव है?

    5गर्मी

    5उत्तर

    पर दूरस्थ पहुंच की अनुमति देना मेरे पास elasticsearch की एक डिफ़ॉल्ट स्थापना है जिसे मैं किसी तृतीय पक्ष सर्वर से क्वेरी करने का प्रयास कर रहा हूं। हालांकि, ऐसा लगता है कि डिफ़ॉल्ट रूप से यह अवरुद्ध ह

    5गर्मी

    1उत्तर

    ल्यूसीन संस्करण 3.9 तक एक फ़ील्ड इंडेक्सिंग को नियंत्रित करने के लिए कैसे करें, हम FIELD.INDEX.NO या FIELD.INDEX.ANALYZED इत्यादि का उपयोग कर किसी इंडेक्स को इंडेक्स करने के लिए इंडेक्स या निर्दिष्ट न

    6गर्मी

    1उत्तर

    मैं दस्तावेज़ में प्रत्येक शब्द के टीएफ-आईडीएफ मान की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। इसलिए, मैं किसी दस्तावेज़ में शर्तों के माध्यम से पुन: प्रयास करता हूं और पूरे कॉर्पस में शब्द की आवृत्ति और दस्ताव

    28गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास मुख्य रूप से स्कॉटलैंड से नामों का एक बड़ा डेटाबेस है। वर्तमान में हम खोज के एक मौजूदा टुकड़े को प्रतिस्थापित करने के लिए प्रोटोटाइप का उत्पादन कर रहे हैं। यह अभी भी उत्पादन में है और हम अपने