numba

6गर्मी

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के लिए तेज़ करने के लिए numba का उपयोग करें जो मैंने पढ़ा है, numba एक पायथन प्रोग्राम को काफी तेज़ी से बढ़ा सकता है। क्या numba का उपयोग कर मेरे कार्यक्रम की समय दक्षता में वृद्धि हो सकती है? import

6गर्मी

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कैसे numba jitclass

घोंसला कैसे करें मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि @jitclass सजावट नेस्टेड कक्षाओं के साथ कैसे काम करता है। मैंने दो डमी कक्षाएं लिखी हैं: फीफी और टोटो फीफी में एक टोटो विशेषता है। दोनों वर्गों में @ji

6गर्मी

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पायथन numba फिंगरप्रिंट त्रुटि

मैं कुछ कोड अनुकूलित करने के लिए numba कोशिश कर रहा हूँ। मैंने 0.26.0 उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका (http://numba.pydata.org/numba-doc/0.26.0/user/jit.html) में सेक्शन 1.3.1 में प्रारंभिक उदाहरणों के माध्यम

8गर्मी

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पाइथन त्वरक (साइथन, नुम्बा, f2py) की तुलना में Numpy einsum

की तुलना में मैं पाइथन त्वरक (Numba, Cython, f2py) की तुलना किसी साधारण समस्या के लिए लूप और नम्पी के इन्सम के लिए सरल (नीचे देखें) की तुलना कर रहा हूं। अब तक इस समस्या के लिए Numpy सबसे तेज़ है (कारक

5गर्मी

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एनक्वाड के साथ कुशल एकीकरण के लिए आप निंबा से सी कॉल करने योग्य कैसे कार्यान्वित कर सकते हैं?

मुझे अजगर में 6 डी में संख्यात्मक एकीकरण करने की आवश्यकता है। चूंकि scipy.integrate.nquad फ़ंक्शन धीमा है, इसलिए मैं वर्तमान में इंटीग्रैंड को परिभाषित करके चीजों को गति देने की कोशिश कर रहा हूं। कम स

18गर्मी

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cuBLAS (numba)

में गैर स्क्वायर सी-ऑर्डर मैट्रिस मैं एनाकोंडा के नुम्बा पैकेज में क्यूब्ला फ़ंक्शन का उपयोग करने और कोई समस्या होने का प्रयास कर रहा हूं। मुझे सी-ऑर्डर में इनपुट मैट्रिक्स की आवश्यकता है। आउटपुट फोरट

7गर्मी

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Numba 3x से numpy

हम एक vectorial numpy get_pos_neg_bitwise समारोह है कि एक मुखौटा का उपयोग = [132 20 192] और की एक df.shape है धीमी (500e3, 4) है कि हम Numba साथ तेजी लाने के लिए चाहते हैं। @morningsun हम इस Numba संस

5गर्मी

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नुम्बा: मैन्युअल लूपिंग एक + = सी * बी से numpy arrays के साथ तेजी से लूपिंग?

मैं numba का उपयोग करके 0xके साथ एक 'वेक्सपी' (एक वेक्टर में स्केलर एकाधिक को एक वेक्टर में जोड़ना और परिणाम को पहले असाइन करना) करना चाहता हूं। निम्नलिखित परीक्षण करते हुए, मैंने देखा कि लूप लिखना a

7गर्मी

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विभिन्न numpy फैंसी इंडेक्सिंग विधियों का प्रदर्शन, numba

के साथ भी, क्योंकि मेरे कार्यक्रम के लिए Numpy सरणी के तेज़ी से अनुक्रमण आवश्यक है और प्रदर्शन पर विचार करने के लिए फैंसी इंडेक्सिंग की अच्छी प्रतिष्ठा नहीं है, मैंने कुछ परीक्षण करने का फैसला किया। व

6गर्मी

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नुंबा रनटाइम लिंकिंग त्रुटि

मैं numba आयात करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने यहां मिले निर्देशों का उपयोग करके llvmlite और numba स्थापित किया (https://github.com/numba/numba#custom-python-environments) हालांकि मुझे numba आयात करते