plot

7गर्मी

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Matplotlib नियंत्रण जो साजिश शीर्ष पर है

मुझे आश्चर्य है कि अगर कोई प्लॉट अन्य प्लॉट्स के शीर्ष पर स्थित है, तो यह नियंत्रित करने का कोई तरीका है कि कोई एक धुरी पर एकाधिक भूखंड बनाता है। एक उदाहरण: आप देख सकते हैं, हरी श्रृंखला नीले श्रृंखला

8गर्मी

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बदलें, यह देखते हुए यह मूल्य

Similar to a question I asked previously है, मैं इस तरह की एक मेगावाट है: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np pd.Series(np.random.normal(0

7गर्मी

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xgboost मेरे पेड़ों की साजिश क्यों नहीं कर रहा है?

मैं मॉडल xgboost चला रहा हूँ इस प्रकार है: bst <- xgb.train(data=dtrain, booster="gbtree", objective="reg:linear", max.depth=5, nround=20, watchlist=watchlist,min_child_weight=10) importance_mat

5गर्मी

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ओवरले matplotlib

साथ भूखंड पर छवियाँ घुमाया मैं वर्तमान में एक साजिश आयत पैच का उपयोग कर पदों की एक अनुक्रम प्रदर्शित करने के लिए का निर्माण किया गया है। संपादित करें: कोड इस (RLPy पुस्तकालय के बंद का निर्माण) उत्पन्न

5गर्मी

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ggplot2: की तरह</p> <pre><code>... + theme(legend.justification=c(1,0), legend.position=c(1,0)) </code></pre> <p>facet_grid साजिश

में strip.text स्थिति को बदलने के आप अंकन क्षेत्र के अंदर कथा की स्थिति सेट कर सकते हैं, वहाँ एक इसी तरह आसान तरीका पट्टी पाठ की स्थिति (परिवर्तित करने के लिए है वर्गीकृत किया भूखंडों में या कारक स्तर

5गर्मी

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facet_grid

का उपयोग करके मेरे कारकों में "शीर्षक" जोड़ें ggplot2 का उपयोग करके मैं अपने कारकों के लिए टेक्स्ट/शीर्षक जोड़ना चाहता हूं। {reshape2} पुस्तकालय से डेटा के लिए उदाहरण के लिए: library(reshape2) librar

19गर्मी

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grid.arrange

के साथ भूखंडों की चौड़ाई और ऊंचाइयों को निर्दिष्ट करें मेरे पास तीन भूखंड हैं और मैं उन्हें ग्रिड.रेंज के साथ गठबंधन करने का प्रयास करता हूं। आखिरी साजिश में पहले दो भूखंडों की तुलना में छोटी ऊंचाई हो

8गर्मी

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अकादमिक पत्रों के लिए सीबर्न प्लॉट्स में फ़ॉन्ट आकार पर ठीक नियंत्रण

मैं वर्तमान में अपने अकादमिक पत्रों के लिए भूखंड बनाने के लिए सेबर्न का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। भूखंडों को उत्पन्न करने के लिए बहुत अच्छा और आसान लग रहा है, लेकिन एक समस्या है जिसमें मुझे कुछ

11गर्मी

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साजिश() का उपयोग करते हुए एक्स-अक्ष को कैसे समायोजित करें जब सीमा प्रतिदिन बदल रही हो?

कुछ पूर्वानुमानों की साजिश करते समय मैं एक्स-अक्ष को बदलना चाहता हूं। मॉडल दैनिक crontab के माध्यम से अद्यतन किया जाता है। एक्स पैमाने पर तारीख में है कि दैनिक वृद्धि शामिल करना चाहिए: उदाहरण डेटा: #

6गर्मी

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seaborn.boxplot में एक विशिष्ट बॉक्स के लिए एक रंग आवंटित

मैं seaborn.boxplot मोटे तौर पर इस प्रकार फोन कर रहा हूँ: seaborn.boxplot(ax=ax1, x="centrality", y="score", hue="model", data=data], palette=seaborn.color_palette("husl", len(models