r

9गर्मी

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अंतराल के साथ दो डेटा फ्रेम में शामिल होना misbehaves?

मैं ओवरलैपिंग अंतराल ढूंढने की कोशिश कर रहा हूं और dplyr::left_join() के साथ अंतराल डेटा में शामिल होने का निर्णय लिया ताकि मैं lubridate::int_overlaps() के साथ अंतराल की तुलना उसी आईडी द्वारा हर दूसर

r dplyr tidyverse lubridate tibble 2017-12-20

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5गर्मी

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ggplot: विभिन्न लिनटाइप

के साथ पूर्वानुमानित मूल्य पर प्रतिगमन रेखा बढ़ाएं क्या ठोस प्रतिगमन रेखा के अंत से एक अनुमानित मूल्य तक बिंदीदार रेखा का विस्तार करने का कोई आसान तरीका है? x = rnorm(10) y = 5 + x + rnorm(10,0,0.4)

r ggplot2 linear-regression prediction 2017-12-20

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6गर्मी

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प्रोग्रार्मिक रूप से एक्स में xaringan के साथ स्लाइड उत्पन्न करें और साजिश

मैंने हाल ही में xaringan का उपयोग शुरू किया और यह वास्तव में साफ है। महान पैकेज के लिए धन्यवाद Yihui। एक सवाल मैं सोच रहा था, क्या लूप के लिए प्रोग्रामेटिक रूप से स्लाइड उत्पन्न करना संभव है, प्रत्ये

r ggplot2 r-markdown plotly xaringan 2017-12-20

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5गर्मी

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नामस्थान कैसे बनाएं और इसमें फ़ंक्शन निर्यात करें?

क्या नामस्थान घोषित करने और इसमें एक फ़ंक्शन निर्यात करने का कोई तरीका है ताकि इसे पूरे पैकेज बनाने के बिना :: का उपयोग करके एक्सेस किया जा सके? ::: निम्नलिखित काम करता है लेकिन नहीं ::: ns <- namespa

r 2017-12-22

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5गर्मी

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तेजी से आर

में पैदा ~ एक यादृच्छिक प्रक्रिया के 10^9 चरणों मैं एक निम्न कार्य करने के लिए है: X(0)=0 X(t+1)=X(t)+Y(t) : प्रक्रिया सूत्र द्वारा वर्णित के 10^9 चरणों उत्पन्न जहां Y(t) वितरण N(0,1) साथ स्वतंत्र

r performance loops rcpp random-walk 2017-12-23

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6गर्मी

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आर

में किसी सूची के आउटपुट को अलग करने के लिए कैसे करें मेरे पास एक फ़ंक्शन है जो सूची की सूची लौटाता है। मैं सूची के परिणाम को अलग करना चाहता हूं। दूसरे तत्वों के पहले तत्व। x1 <- replicate(4,0.5) x2 <

r 2017-12-25

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6गर्मी

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प्रदर्शन केवल कथा

निम्नलिखित उदाहरण पर विचार में डेटा साजिश रची: library(ggplot2) df = data.frame(x = 1:5, y = 1:5, z = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b')) ggplot(df, aes(x, y, col = z)) + geom_line() + geom_point() +

r ggplot2 shiny 2017-12-26

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5गर्मी

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फ़ंक्शन

में किए गए समूहों की एक चर संख्या का उपयोग करके मैं समझना चाहता हूं कि यह कैसे और कैसे टिडवर्स फ्रेमवर्क का उपयोग करके हासिल किया जा सकता है। मान लें मैं निम्नलिखित सरल कार्य है: my_fn <- function(lis

r function dplyr tidyverse 2017-12-27

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5गर्मी

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व्यक्तिगत वर्ष से उम्र की गणना करें जब जन्म वर्ष में केवल दो संख्याएं

मुझे पता है कि इस तरह के बहुत सारे प्रश्न हैं। लेकिन मैं वही नहीं पूछ रहा हूँ! मेरी समस्या यह है कि मैंने जिन प्रश्नों को देखा है, उनके पूरे जन्मदिन के साथ जन्मदिन है, fx 04/05/1971 (प्रारूप:% d /% m

r date-of-birth 2017-12-29

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5गर्मी

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dplyr :: select_if एक ही समय में उपनाम और उनके मूल्यों का उपयोग कर सकता है?

मैं NAMES <- names(d) जैसे अन्य ऑब्जेक्ट्स को संदर्भित किए बिना एक ही पाइप श्रृंखला में उपनामों और उनके मानों का उपयोग करके कोल्स का चयन करना चाहता हूं। क्या मैं इसे select_if() के साथ कर सकता हूं? उद

r dplyr 2017-12-30

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