regression

    22गर्मी

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    में गैर रेखीय प्रतिगमन पूर्वानुमानित उद्देश्यों के लिए, 2 डी डेटा सेट के आधार पर, मैं एक गैर-रैखिक (अधिमानतः वर्गबद्ध) वक्र उत्पन्न करने का एक तरीका ढूंढ रहा हूं। अभी मैं एक रैखिक प्रवृत्ति का उत्पादन

    9गर्मी

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    मैं Cerebral Mastication ब्लॉग से प्रेरित प्रतिगमन और पीसीए की तुलना करने के लिए एक विधि को सही करने की कोशिश कर रहा हूं जिस पर SO पर एक अलग कोण से भी चर्चा की गई है। इससे पहले कि मैं भूल जाऊं, जेडी ल

    8गर्मी

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    मैं आर में एक मनमाना एन एक्स जे मैट्रिक्स S के एक प्रक्षेपण मैट्रिक्स P गणना करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ के माध्यम से मैट्रिक्स निम्नलिखित समारोह के साथ इस प्रदर्शन करने के लिए कोशिश कर रहा: P <- fun

    8गर्मी

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    में रीग्रेशन के लिए यादृच्छिकता मैं आर और यादृच्छिक पैकेज के साथ प्रयोग कर रहा हूं, मुझे एसवीएम और तंत्रिका नेट के साथ कुछ अनुभव है। मेरा पहला परीक्षण कोशिश करना और वापसी करना है: पाप (एक्स) + गाऊशियन

    6गर्मी

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    मैं scipy Cookbook पर डाउनलोड ols.py कोड का उपयोग कर रहा हूं (डाउनलोड बोल्ड ओएलएस के साथ पहले अनुच्छेद में है) लेकिन मुझे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन करने के लिए ओएलएस फ़ंक्शन के लिए यादृच्छिक डेटा का उपयोग

    7गर्मी

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    आर में, मैं vcovHC() का उपयोग करके मजबूत मानक त्रुटियों की गणना कैसे कर सकता हूं जब कुछ गुणांक एकवचन के कारण गिराए जाते हैं? मानक एलएम फ़ंक्शन वास्तव में अनुमानित सभी गुणांक के लिए सामान्य मानक त्रुटि

    14गर्मी

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    में भारित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मैं पाइथन में लॉजिस्टिक रिग्रेशन (नियमित नहीं) के लिए एक अच्छा कार्यान्वयन की तलाश में हूं। मैं एक पैकेज की तलाश में हूं जो प्रत्येक वेक्टर के लिए वजन भी प्राप्त कर सकता ह

    9गर्मी

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    में एक एक्सटीएस श्रृंखला में रोलिंग विंडो रिग्रेशन को लागू करना मेरे पास 5 मुद्रा जोड़े के लिए 1033 दैनिक रिटर्न पॉइंट्स का एक एक्सटी है, जिस पर मैं रोलिंग विंडो रिग्रेशन चलाने के लिए चाहता हूं, लेकिन

    12गर्मी

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    scipy lib में leastsq विधि कुछ डेटा के लिए एक वक्र फिट बैठता है। और इस विधि का तात्पर्य है कि इस डेटा में वाई मान कुछ एक्स तर्क पर निर्भर करता है। और वक्र और वाई अक्ष (डीवाई) में डेटा बिंदु लेकिन क्या

    8गर्मी

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    मैं जीएलएम पर प्रोफेसर एंड्रयू एनजी के व्याख्यान देखने के बाद के-क्लासिफायर समस्या को हल करने के लिए सॉफ़्टमैक्स रिग्रेशन एल्गोरिदम लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सोचा मैं सब कुछ समझ गया वह कह रहे