scipy

    6गर्मी

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    दोनों pandas.crosstab और पांडस पिवट तालिका सटीक समान कार्यक्षमता प्रदान करने लगते हैं। क्या कोई अंतर है?

    12गर्मी

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    यह pd.rolling_mean तरह लग रहा है के लिए विकल्प ndarrays के लिए हटा दिया होता जा रहा है, pd.rolling_mean(x, window=2, center=False) FutureWarning: pd.rolling_mean ndarrays के लिए हटा दिया गया है और उ

    5गर्मी

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    मैं सतह के लिए इंटरपोलेशन फ़ंक्शन बनाने के लिए scipy.interpolate.interp2d का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास वास्तविक डेटा के दो सरणी हैं जिनके लिए मैं इंटरपोलेटेड पॉइंट्स की गणना करना चाहता हूं। अगर मैं i

    12गर्मी

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    मैं sympy में लिखा ODEs की एक प्रणाली है कार्य करने के लिए Convert sympy भाव: from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr xs = symbols('x1 x2') ks = symbols('k1 k2') strs = ['-k1 * x1**2 + k

    7गर्मी

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    में मैट्रिक्स एक्सपोनेंटिएशन मैं पाइथन में एक जटिल मैट्रिक्स का विस्तार करने की कोशिश कर रहा हूं और कुछ परेशानी में भाग रहा हूं। मैं scipy.linalg.expm समारोह का उपयोग कर रहा है, और एक नहीं बल्कि अजीब

    8गर्मी

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    के साथ प्रतिक्रिया-प्रसार प्रणाली मैं थेनो के लिए नया हूँ, और मैं एक प्रतिक्रिया-प्रसार प्रणाली का एक संख्यात्मक एकीकरण को लागू करने की कोशिश - इस संस्करण की FitzHugh–Nagumo model: अभी के लिए मेरे भाव

    5गर्मी

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    मैं एक स्ट्रिंग से एक numpy सरणी कैसे पढ़ सकते हैं? इस तरह की स्ट्रिंग ले: [[ 0.5544 0.4456], [ 0.8811 0.1189]] और यह एक सरणी में बदलने का: a = from_string("[[ 0.5544 0.4456], [ 0.8811 0.1189]]")

    5गर्मी

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    के लिए ऋणात्मक eigenvalues ​​देता है मुझे सकारात्मक semidefinite matrices के लिए नकारात्मक eigenvalues ​​वापस scipy eigh समारोह के साथ कुछ समस्याएं हैं। नीचे एक MWE है। hess_R फ़ंक्शन सकारात्मक पॉजिटि

    5गर्मी

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    मान लीजिए a के सभी चक्रीय बदलावों के 2 डी सरणी n तत्वों के साथ कुछ 1d numppy.array है: a = np.array([a_0, a_1, ..., a_n_minus_1]) मैं 2 डी जेनरेट करना चाहते हैं (एन एक्स एन) numpy.array युक्त, np.ar

    7गर्मी

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    में एक न्यूरॉन स्पाइक ट्रेन को सिमुलेट करना जिस मॉडल पर मैं काम कर रहा हूं वह एक न्यूरॉन (होडकिन-हक्सले समीकरणों द्वारा मॉडलिंग) है, और न्यूरॉन को अन्य न्यूरॉन्स से सिनैप्टिक इनपुट का एक गुच्छा प्राप्