tensorboard

    8गर्मी

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    मैं एक टेंसरफ्लो मूल एलएसटीएम के बीच एक इंटरफ़ेस को कार्यान्वित करने पर काम कर रहा हूं जिसे पहले ही प्रशिक्षित किया गया है और एक जावास्क्रिप्ट संस्करण जिसे ब्राउज़र में चलाया जा सकता है। समस्या यह है

    8गर्मी

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    मेरे पास एक जटिल Tensorflow ग्राफ है जिसे मैं अनुकूलन उद्देश्यों के लिए कल्पना करना चाहता हूं। क्या कोई ऐसा फ़ंक्शन है जिसे मैं कॉल कर सकता हूं जो चर को एनोटेट करने की आवश्यकता के बिना बस टेंसरबोर्ड म

    25गर्मी

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    को मारने के बाद टेंसरबोर्ड डेटा को "रीसेट" कैसे करें मैं एक सीएनएन मॉडल के लिए अलग-अलग हाइपरपरैमीटर का परीक्षण कर रहा हूं, लेकिन टेन्सबोर्ड में सारांश देखने पर मुझे थोड़ी परेशानी हो रही है। समस्या यह

    5गर्मी

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    मैं अपने आरएचईएल 6.5 बॉक्स पर टेन्सफोर्लो की स्थापना के साथ शुरू कर रहा हूं। लेकिन यह पता चला है कि टेंसफोर्लो को glibc> = 2.17 की आवश्यकता है और रैल 6.5 पर डिफ़ॉल्ट ग्लिब 2.12 है। मैं सोच रहा था कि क

    18गर्मी

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    में एकाधिक रनों के लिए सारांश कैसे लिखें यदि आप cifar10 डेमो के लिए टेन्सोरबोर्ड dashboard देखते हैं, तो यह एकाधिक रनों के लिए डेटा दिखाता है। मुझे एक अच्छा उदाहरण खोजने में परेशानी हो रही है कि इस फै

    19गर्मी

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    वहाँ इसलिए हमें अनेक tensorboard खोल सकते tensorboard पर डिफ़ॉल्ट पोर्ट बदलने के लिए ("6006") एक तरीका है? हो सकता है कि --port = "8008" जैसा कोई विकल्प?

    5गर्मी

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    मिनिस्ट/सीफर ट्यूटोरियल को पूरा करने के बाद मैंने सोचा कि मैं डेटा का अपना 'बड़ा' सेट बनाकर और सादगी के लिए टेन्सफोर्लो के साथ प्रयोग करूंगा, मैं एक काले-सफेद पर बस गया अंडाकार आकार जो 28x28 पिक्सेल छ

    7गर्मी

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    मैं टेन्सफोर्लो पर सीएनएन मॉडल पर फंस गया हूं। मेरा कोड नीचे जैसा है। पुस्तकालय # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import time import json import numpy as np import matplotlib.pyplot

    5गर्मी

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    टेंसरबोर्ड में, मैं एक ही ग्राफ (तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और सत्यापन नुकसान) पर 2 भूखंडों को अतिरंजित करना चाहता हूं। मैं 2 अलग-अलग भूखंड देख सकता हूं, लेकिन 2 सुपरमोज्ड वक्र के साथ एक प्लॉट नहीं

    8गर्मी

    2उत्तर

    मैं टेंसरफ्लो का उपयोग ठीक करने में सक्षम हूं। लेकिन मैं अभी तक टेंसरबोर्ड का उपयोग नहीं कर सकता। मैं tensorflow.org के Visualizing Learning page पर निर्देशों का पालन कर रहा हूं। जब मैं tensorboard --