tensorflow

    7गर्मी

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    के साथ निर्धारक का अनुमान लगाने के लिए एक प्रयोग के रूप में मैं एक मैट्रिक्स के निर्धारक का अनुमान लगाने के लिए एक कैमरा मॉडल बना रहा हूं। हालांकि, जब मैं इसे चलाता हूं तो हर युग में नुकसान घट जाता है

    6गर्मी

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    मैं estimator.predict के साथ एक कस्टम इनपुट समारोह के साथ एक भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ शामिल नहीं है, लेकिन यह मुझे इस देता है: WARNING:tensorflow:Input graph does not contain a

    5गर्मी

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    मैं लंबे अनुक्रमिक डेटा से निपट रहा हूं जिसे आरएनएन को पारित किया जाना है। छोटा कर दिया BPTT और बैचिंग करने के लिए, लगता है कि वहाँ दो विकल्प हैं: विभिन्न दृश्यों से संबंधित क्षेत्रों के संयोजन के द्व

    5गर्मी

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    गतिशीलता को गतिशील रूप से चुनने का तरीका कैसे चुनें? प्लेसहोल्डर का उपयोग करते हुए काम करने के लिए प्रतीत नहीं होता: s = tf.placeholder(np.int32) image = tf.placeholder(np.float32, [None, 3, 32, 32])

    6गर्मी

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    मैं एक गैर तुच्छ इनपुट पाइपलाइन कि from_generator एकदम सही है के लिए ... dataset = tf.data.Dataset.from_generator(complex_img_label_generator, (tf.int32, tf.string)) dataset = dataset.b

    6गर्मी

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    इस साल के लिए उपयोग करने के लिए गूगल seq2seq के लिए 5 अलग अलग संकुल का उत्पादन: seq2seq nmt (सक्रिय (सामान्य प्रयोजन लेकिन निष्क्रिय होने का दावा किया है), लेकिन बस के बारे में होना चाहिए NMT शायद) le

    6गर्मी

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    मैं tensorFlow 1.4 और tf.estimator.train_and_evaluate में tf.estimator का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन मुझे जल्दी रोकना आवश्यक है। इसे जोड़ने का पसंदीदा तरीका क्या है? मुझे लगता है कि इसके लिए कुछ tf.train

    6गर्मी

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    टेंसरफ्लो 1.4 कोर (tf.data.Dataset) और डॉक/ट्यूटोरियल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए tf.estimator का उपयोग करने का सुझाव देने के लिए अनुमानक + डेटासेट और ट्रेन का उपयोग नहीं कर सकता है। हालांकि, this

    5गर्मी

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    टेंसरफ्लो के साथ कुछ प्रयोग चलाना, कुछ कार्यों के कार्यान्वयन को देखना चाहते हैं कि कुछ चीजें कैसे की जाती हैं, tf.train.GradientDescentOptimizer के साधारण मामले से शुरू हुई। GitHub से पूर्ण स्रोत कोड

    6गर्मी

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    मैंने आर में स्क्रैच से एक गहरी फ़ीड आगे एनएन हैक किया है, और यह "हार्ड सिग्मोइड" सक्रियताओं के साथ अधिक स्थिर लगता है - अधिकतम (0, न्यूनतम (1, x)) - रेएलयू से। इसे टेंसरफ्लो में बंद करने का प्रयास कर