tidyverse

    5गर्मी

    1उत्तर

    में अनुभवजन्य बेयस डेविड रॉबिन्सन ने बीटा वितरण के साथ अद्यतन अनुभवजन्य बेयस का example दिया। उन्होंने वितरण से पहले और कि प्रत्येक बल्लेबाज के लिए अनुमान अपडेट करने से पहले इस्तेमाल किया पाया। इसका व

    5गर्मी

    2उत्तर

    मैं अपना फ़ंक्शन लिख रहा हूं और एक शर्त को पूरा करने वाले मेरे डेटा फ्रेम की पंक्तियों का चयन करने के लिए dplyr के फ़िल्टर() फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहता हूं। library(tidyverse) df <-data.frame(x = s

    5गर्मी

    3उत्तर

    डेटा.फ्रेम को देखते हुए जिसमें एक समय श्रृंखला और एक या अयस्क समूह फ़ील्ड शामिल हैं। इसलिए हमारे पास कई समयावधि श्रृंखला है - प्रत्येक समूह संयोजन के लिए एक। लेकिन कुछ तिथियां गायब हैं। तो, सही तिथियो

    5गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग कर इकट्ठा के साथ ऑपरेटर मैं एक समारोह है कि एक तर्क के रूप में एक quosure लेता है, लिखने के लिए करना चाहते हैं quosure को - जोड़ देती है, और गुजरता है कि gather है, इसलिए जैसे: library(tidyve

    7गर्मी

    3उत्तर

    मैं निम्नलिखित डेटा सेट (नमूना) है: train <- data.frame(ps_ind_06_bin = c(FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE), ps_ind_07_bin = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE), ps_ind_0

    9गर्मी

    2उत्तर

    मैं ओवरलैपिंग अंतराल ढूंढने की कोशिश कर रहा हूं और dplyr::left_join() के साथ अंतराल डेटा में शामिल होने का निर्णय लिया ताकि मैं lubridate::int_overlaps() के साथ अंतराल की तुलना उसी आईडी द्वारा हर दूसर

    6गर्मी

    1उत्तर

    में पृथक धुरी को डुप्लिकेट करना (और संशोधित करना) मैं बाईं ओर एक ggplot2 प्लॉट पर बाईं तरफ वाई-अक्ष को डुप्लिकेट करना चाहता हूं, और फिर एक अलग (स्पष्ट) अक्ष के लिए टिक लेबल बदलना चाहता हूं। मैं this q

    6गर्मी

    2उत्तर

    में सबसे लंबा शब्द निकालें, यदि tidyverse पैकेज का उपयोग कर संभव हो तो मैं स्ट्रिंग का सबसे लंबा शब्द ढूंढना और निकालना चाहता हूं। library(tidyverse) tbl <- tibble(a=c("ab cde", "bcde f", "cde fg"),

    5गर्मी

    2उत्तर

    में किए गए समूहों की एक चर संख्या का उपयोग करके मैं समझना चाहता हूं कि यह कैसे और कैसे टिडवर्स फ्रेमवर्क का उपयोग करके हासिल किया जा सकता है। मान लें मैं निम्नलिखित सरल कार्य है: my_fn <- function(lis

    7गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास एक नेस्टेड सूची है जिसे आरईएसटी कॉल से प्राप्त हुआ है। प्रतिक्रिया में अंतर्निहित संबंधपरक डेटाबेस से सूचियों का घोंसला सेट शामिल है। मैं विश्लेषण को सरल बनाने के लिए सूची को फ़्लैट करना चाहत