पायथन कक्षा के तरीके और विरासत

Question

मैं निम्नलिखित कोडप्रिंट करने की अपेक्षा करता हूं लेकिन यह 012012 प्रिंट करता है। क्यों? मैं उम्मीद करता हूं कि कॉल उसी वैरिएबल तक पहुंचने में शामिल हों क्योंकि उन्हें एक ही कक्षा से विरासत में मिला है लेकिन वे स्पष्ट रूप से भिन्न चर हैं।

class a(object): 
    var = 0 
    @classmethod 
    def incr(cls): 
     print cls.var 
     cls.var+=1 

class b(a): 
    def func(self): 
     super(b,self).incr() 

class c(a): 
    def func(self): 
     super(c,self).incr() 


t = a() 
t1 = b() 
t2 = c() 
t1.func() 
t1.func() 
t1.func() 
t2.func() 
t2.func() 
t2.func() 

Answer 1

वे एक ही कक्षा से लिए गए हैं, लेकिन cls सुपर के माध्यम से classmethod के लिए पारित वर्तमान वर्ग जहां विधि से बुलाया गया था है। super विधि के बेस क्लास संस्करण तक पहुंचता है, लेकिन कॉल के लिए cls वह कक्षा है जहां सुपर कॉल किया गया था।

यह कर के बीच सूक्ष्म मतभेद में से एक है:

def func(self): 
    super(c, self).incr() # same as a.__dict__['incr'].__get__(self, type(self))() 

और:

def func(self): 
    a.incr() 

आप दोनों ही मामलों में अपने incr विधि में वर्तमान cls मुद्रण द्वारा इस बात की पुष्टि कर सकते हैं:

आपको कभी यह नहीं मानना ​​चाहिए कि सभी super माता-पिता वर्ग के लिए एक विधि कॉल बाध्य है। यह बहुत कुछ करता है।

ध्यान रखें कि जब पहली संवर्धित असाइनमेंट += किया जाता है, तो var का प्रारंभिक मान बेस क्लास से पढ़ा जाता है (क्योंकि इस बिंदु पर यह सबक्लास के नियम में मौजूद नहीं है)। अद्यतन मूल्य हालांकि उप-वर्ग में लिखा गया है। दूसरे उपclass से super पर कॉलिंग a से प्रारंभिक var मान पढ़ने के समान व्यवहार को दोहराता है।

Answer 2

दोनों कक्षा b और कक्षा c कक्षा a कक्षा से अलग है, और var प्रत्येक बार 0 पर सेट है।

एक ही रास्ता के रूप में वर्ग b करता है, वर्ग c तो जैसे वर्ग b से विरासत सकते वर्ग a में var का एक ही मूल्य प्राप्त करने के वर्ग c के लिए:

class a(object): 
    var = 0 
    @classmethod 
    def incr(cls): 
     print cls.var 
     cls.var+=1 

class b(a): 
    def func(self): 
     super(b,self).incr() 

class c(b): 
    def func(self): 
     super(c,self).incr() 


t = a() 
t1 = b() 
t2 = c() 
t1.func() 
t1.func() 
t1.func() 
t2.func() 
t2.func() 
t2.func()`