SettingWithCopyWarning, तब भी जब loc का उपयोग कर

Question

मैं मामलों में SettingWithCopyWarning त्रुटियों जहां मैं उन्हें अपेक्षा नहीं मिल (?):

N.In <38>: # Column B does not exist yet 
N.In <39>: df['B'] = df['A']/25 
N.In <40>: df['B'] = df['A']/50 

/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:389: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead 
    self.obj[item] = s 

और

N.In <41>: df.loc[:,'B'] = df['A']/50 

/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:389: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead 
    self.obj[item] = s 

यह मामला 1 और 2 में क्यों होता है?

Answer 1

मामले में 1, df['A']df की एक प्रति बनाता है। जैसा कि Pandas documentation द्वारा समझाया गया है, इससे चेन होने पर अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं, इस प्रकार एक चेतावनी उठाई जाती है। केस 2 सही है, लेकिन झूठे सकारात्मक संभव हो रहे हैं:

चेतावनी: श्रृंखलित काम चेतावनी/अपवाद करने का लक्ष्य है एक संभवतः अवैध काम के उपयोगकर्ता को सूचित करें। झूठी पॉजिटिव हो सकती है; ऐसी परिस्थितियां जहां एक जंजीर असाइनमेंट अनजाने में रिपोर्ट किया गया है।

एक भी dataframe के लिए SettingWithCopyWarning बंद करने के लिए,

df.is_copy = False 

श्रृंखलित काम चेतावनी बंद करने के लिए पूरी तरह से उपयोग करते हैं,

options.mode.chained_assignment = None 

Answer 2

एक अन्य समाधान है कि चेतावनी को दबाने चाहिए का उपयोग करें:

df = df.copy() 
df['B'] = df['A']/25 
df['B'] = df['A']/50