एक्सेल स्प्रेडशीट से डेटा प्रोग्रामेटिक रूप से निकालें

Question

क्या एक्सेल स्प्रेडशीट फ़ाइल को CSV में परिवर्तित करने के लिए कुछ सामान्य यूनिक्स स्क्रिप्टिंग भाषा (पर्ल/पायथन/रूबी) या कमांड लाइन उपयोगिता का उपयोग करके कोई आसान तरीका है? विशेष रूप से, यह एक:

http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/ie_data.xls

और विशेष रूप से है कि स्प्रेडशीट (पहले दो चार्ट जा रहा है) के तीसरे चादर।

Answer 1

मैं एक स्वीकार्य जवाब पहले से ही पाया है हो सकता है:

xls2csv

लेकिन रुचि क्या अन्य विकल्प नहीं है सुनने के लिए, या अन्य भाषाओं में उपकरणों के बारे में।

Answer 2

शायद xlrd (अजगर में)

संपादित काम करेगा: मैं वास्तव में सवाल पढ़ने के लिए सीखना चाहिए। लेकिन सीएसवी लिखना एक बड़ी समस्या नहीं होनी चाहिए ताकि आप वास्तव में इसका उपयोग कर सकें।

Answer 3

पायथन के लिए, कई विकल्प हैं, here, here और here देखें। ध्यान दें कि अंतिम विकल्प केवल एक्सेल के साथ विंडोज़ पर काम करेगा।

Answer 4

xls पढ़ने के लिए वास्तव में एक अच्छा पर्ल लाइब्रेरी है: Spreadsheet::ParseExcel।

Answer 5

विकल्प सभी तीन भाषाओं के लिए मौजूद हैं। सवाल यह है कि - आप किससे सबसे परिचित हैं। यह वह भाषा है जिसका आप उपयोग करना चाहिए, निश्चित रूप से। और यदि आप या तो परिचित नहीं हैं, तो यह एप्लिकेशन वास्तव में भाषाओं के बीच चयन का एक बड़ा उदाहरण नहीं है।

राय पी।: यदि आप किसी भी भाषा को नहीं जानते हैं, तो बस पायथन सीखें और xlrd का उपयोग करें।

Answer 6

आप पाइथन में pyexcelerator का उपयोग कर सकते हैं।

इस कोड (xls2csv.py रूप pyexcelerator की examples फ़ोल्डर में शामिल है) स्प्रेडशीट से सभी पत्रक निकालता है और उन्हें stdout सीएसवी के रूप में करने के लिए आउटपुट।

आप जो भी चाहते हैं उसे करने के लिए कोड को आसानी से बदल सकते हैं।

pyexcelerator के बारे में अच्छी बात यह है कि आप इसे पर भी उपयोग कर सकते हैं एक्सेल एक्सएलएस फाइलों को एक्सेल इंस्टॉल किए बिना लिख ​​सकते हैं।

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: windows-1251 -*- 
# Copyright (C) 2005 Kiseliov Roman 

__rev_id__ = """$Id: xls2csv.py,v 1.1 2005/05/19 09:27:42 rvk Exp $""" 


from pyExcelerator import * 
import sys 

me, args = sys.argv[0], sys.argv[1:] 


if args: 
    for arg in args: 
     print >>sys.stderr, 'extracting data from', arg 
     for sheet_name, values in parse_xls(arg, 'cp1251'): # parse_xls(arg) -- default encoding 
      matrix = [[]] 
      print 'Sheet = "%s"' % sheet_name.encode('cp866', 'backslashreplace') 
      print '----------------' 
      for row_idx, col_idx in sorted(values.keys()): 
       v = values[(row_idx, col_idx)] 
       if isinstance(v, unicode): 
        v = v.encode('cp866', 'backslashreplace') 
       else: 
        v = str(v) 
       last_row, last_col = len(matrix), len(matrix[-1]) 
       while last_row < row_idx: 
        matrix.extend([[]]) 
        last_row = len(matrix) 

       while last_col < col_idx: 
        matrix[-1].extend(['']) 
        last_col = len(matrix[-1]) 

       matrix[-1].extend([v]) 

      for row in matrix: 
       csv_row = ','.join(row) 
       print csv_row 

else: 
    print 'usage: %s (inputfile)+' % me 

Answer 7

रूबी में, यहाँ कोड मैं का उपयोग करें: (की आवश्यकता है उत्कृष्ट parseexcel मणि) 'parseexcel'

def excelGetSheet(worksheet) 
    sheet=Array.new 
    worksheet.each { |row| 
     if row != nil # empty row? 
     cells=Array.new 
     j=0 
     row.each { |cell| 
      cells << cell.to_s('latin1') unless cell == nil 
      j=j+1 
     } 
     sheet << cells 
     end 
    } 
    return sheet 
end 

workbook = Spreadsheet::ParseExcel.parse("MyExcelFile.xls") 
sheet1 = excelGetSheet(workbook.worksheet(0)) 

puts sheet1.inspect 

Answer 8

माणिक के लिए

की आवश्यकता होती है, स्प्रेडशीट मणि, संशोधित बारे में पढ़ने के लिए उत्कृष्ट है। ..उत्कृष्टता फ़ाइलें

https://github.com/zdavatz/spreadsheet

Answer 9

यह खेल के लिए काफी देर हो चुकी है, लेकिन मैंने सोचा कि मैं मणि का उपयोग कर "रू" रूबी के माध्यम से एक और विकल्प जोड़ेंगे:

 
    require 'rubygems' 
    require 'roo' 

    my_excel_file = Excelx.new("path/to/my_excel_file.xlsx") 
    my_excel_file.default_sheet = my_excel_file.sheets[2] 
    my_excel_file.to_csv("path/to/my_excel_file.csv") 

Answer 10

pyexcel पुस्तकालय के साथ, आप कर सकते हैं ऐसा करते हैं:

>>> import pyexcel as p 
>>> data_sheet=p.get_sheet(file_name='/Users/jaska/Downloads/ie_data.xls', sheet_name='Data') 
>>> data_sheet.top_left() 
pyexcel sheet: 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
|                           | | | |   | | | | | |   | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
| Stock Market Data Used in "Irrational Exuberance" Princeton University Press, 2000, 2005, 2015, updated | | | |   | | | | | | Cyclically | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
| Robert J. Shiller                      | | | |   | | | | | | Adjusted | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
|                           | | | |   | | | | | | Price  | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
|                           | | | | Consumer | | | | | | Earnings | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
>>> data_sheet.save_as('ie_data.csv') 

और यह काम करने के लिए, आप स्थापित करने की आवश्यकता:

$ pip install pyexcel 
$ pip install pyexcel-xls 

इतना ही नहीं, आप इसके अलावा में pyexcel-cli स्थापित करने और एक कमांड लाइन में अपने csv डेटा प्राप्त कर सकते हैं: http:

$ pyexcel transcode --sheet-name 'Data' /your/home/Downloads/ie_data.xls ie_data.csv