मैं डाटाबेस काम पर भारी जोर देने के साथ हर दिन पाइथन का उपयोग करता हूं।पायथन pyodbc कर्सर बनाम डेटाबेस कर्सर
मेरी मानक शुरू pyodbc का उपयोग
connection_hostname = pyodbc.connect('connection_string')
cursor_hostname = connection_hostname.cursor()
command_hostname = 'select * from everything_forever;'
cursor_hostname.execute('command_hostname')
की तरह कुछ है और अगर मैं एक नया कर्सर बनाने के बजाय किसी अन्य क्वेरी के लिए कर्सर का पुन: उपयोग करना चाहते हैं की जरूरत है, मैं परिणाम तो जैसे पहले क्वेरी से सेट स्टोर कर सकते हैं :
results_from_query = cursor_hostname.fetchall()
और उसके बाद आगे बढ़ें।
इस दृष्टिकोण ने अब तक मेरे लिए अच्छा काम किया है।
हाल ही में, मैंने नौकरियों को बदल दिया, और मेरे कुछ नए सहकर्मियों ने आम तौर पर उपरोक्त तकनीक का प्रदर्शन करते समय अपने डीबी के शुरू होने वाले घबराहट के साथ काम करने के लिए जीयूआई का उपयोग किया। उन्हें क्या सेट किया गया कर्सर कीवर्ड था। मैं समझता हूं कि कर्सर डीबी के साथ एक बड़ा नो-नो हैं क्योंकि वे सेट सिद्धांत में स्थापित तर्क को इंगित करते हैं, मेजबान को समानांतरता के निम्न/शून्य स्तर, और आरबीएआर प्रकार के संचालन में धक्का देते हैं, लेकिन मुझे विश्वास नहीं है कि ओडीबीसी कर्सर I ' ऊपर घोषित एम एक कर्सर के समान है जो हम सोचते हैं कि जब हमारे पास हमारे SQL सर्वर इंजीनियरिंग और प्रशासन टोपी हैं।
क्या कोई इन ओडीबीसी कर्सर और SQL सर्वर प्रकार कर्सर के बीच अंतर को समझा सकता है (मान लीजिए कि मैं सही हूं कि वे अलग हैं)?
यदि मैं गलत हूं, तो कृपया मुझे प्रबुद्ध करें और मुझे बताएं कि मैं अपने डीबी के साथ अधिक कुशलतापूर्वक इंटरफ़ेस कैसे कर सकता हूं।
आप क्यों नहीं बस
connection_hostname.execute(command_hostname)
मुझे लगता है कि एक कनेक्शन होने ODBC कर्सर संरचनाओं के रूप में वे कर रहे हैं कनेक्शन लागत और इस तरह के कम करने के लिए एक ही कनेक्शन के माध्यम से कई कर्सर की इजाजत दी के साथ कुछ है की तरह से सीधे अमल नहीं कर सकते। आधार से रास्ता?