छवि में Tensorflow गणना वस्तुओं

Question

मशीन सीखने के लिए नया ताकि कुछ दिशा की शुरुआत कैसे की जा सके। अंतिम लक्ष्य एक मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम होना है ताकि टेन्सफोर्लो का उपयोग करके छवि में वस्तुओं की संख्या गिन सकें। मेरा प्रारंभिक फोकस एक विशिष्ट प्रकार की वस्तु को गिनने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करना होगा। तो मान लें कि मैं सिक्के लेता हूं। मैं केवल सिक्कों की गणना करने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करूंगा। सभी विभिन्न प्रकार की वस्तुओं के लिए एक सामान्य काउंटर बनाने के बारे में चिंतित नहीं है। मैंने केवल फूलों के छवि वर्गीकरण का Google का उदाहरण किया है और मैं इसकी मूल बातें समझता हूं। तो सुराग की तलाश कैसे शुरू करें। क्या यह एक छवि वर्गीकरण समस्या है और मैं फूलों के रूप में एक ही तर्क का उपयोग कर सकता हूं ... आदि आदि?

Answer 1

शायद सिक्का समस्या के लिए सबसे अच्छा प्रदर्शन समाधान यह हल करने के लिए एक प्रतिगमन का उपयोग करना होगा। दृश्य में वस्तुओं की मात्रा के साथ 5k छवियों को एनोटेट करें और उस पर अपना मॉडल चलाएं। फिर आपका मॉडल सही संख्या को आउटपुट करता है। (उम्मीद है कि)

एक और तरीका यह वर्गीकृत करना है कि कोई छवि सिक्का दिखाती है और स्लाइडिंग विंडो दृष्टिकोण का उपयोग इस तरह की है: https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf प्रत्येक विंडो के लिए वर्गीकृत करने के लिए यदि यह सिक्का दिखाता है। फिर आप पाए गए क्षेत्रों की गिनती करते हैं। यह एनोटेट करना और सीखना और बेहतर एक्स्टेंसिबल करना आसान है। लेकिन आपको अच्छी खिड़कियां चुनने और संक्षेप में उन खिड़कियों के परिणाम का उपयोग करने की समस्या है।