क्या ग्रुप बाय में कॉलम द्वारा ORDER का उपयोग करना संभव है?

Question

शीर्षक की तरह कहा, यहां मेरे कोड है:, वहाँ वैसे भी इस के आसपास पाने के लिए

SELECT 
    material, 
    SUM([Amount]) AS [Amount], 
    RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) 
FROM 
    [rec_stats] 
GROUP BY 
    material, 
    RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) 
ORDER BY 
    material,date_in 

कोड अभ्यस्त date_in की वजह से चलाया जाता है?

Answer 1

एक और कुल लागू करें, तो कैसे के बारे में;

order by min([date_in]) 

Answer 2

आप केवल एक चुनिंदा कथन में उपयोग करने के लिए संभव है कि आदेश दे सकते हैं। चयन विवरण में डेट_इन स्वयं संभव नहीं है ताकि आप इसका उपयोग न कर सकें। अपने आरडीबीएमएस के आधार पर आप निम्न कर सकते हैं:

SELECT 
material, 
    SUM([Amount]) AS [Amount], 
    RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) 
FROM 
    [rec_stats] 
GROUP BY 
    material, 
    RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) 
ORDER BY 
    material,RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) 

Answer 3

एक ही अभिव्यक्ति आप द्वारा समूहीकरण रहे द्वारा आदेश।

DATE महीने के प्रतिनिधित्व पर समूह और व्यवस्था करना बेहतर है।

SQL Server 2008 में होगा:

SELECT material, SUM([Amount]) AS [Amount], DATEADD(d, 1 - DAY(GETDATE()), CAST(GETDATE() AS DATE)) 
FROM [rec_stats] 
GROUP BY 
     material, 
     DATEADD(d, 1 - DAY(GETDATE()), CAST(GETDATE() AS DATE)) 
ORDER BY 
     material, DATEADD(d, 1 - DAY(GETDATE()), CAST(GETDATE() AS DATE)) 

Answer 4

क्या आप महीने भर में एकत्र करने की कोशिश कर रहे हैं? यदि हां, तो कोशिश:

SELECT 
    material, 
    SUM([Amount]) AS [Amount], 
    DATEPART(year, [date_in]) as y, 
    DATEPART(month, [date_in]) as m, 
    DATEPART(month, [date_in]) + ' ' + DATEPART(year, [date_in]) AS MonthYearCombined 
FROM 
    [rec_stats] 
GROUP BY 
    material, 
    DATEPART(year, [date_in]), 
    DATEPART(month, [date_in]) 
ORDER BY 
    material,y,m 

ध्यान दें: आप "MonthYearCombined" स्तंभ में मान परिवर्तित करने के लिए हो सकता है - मैं वास्तव में की सिफारिश करेंगे आप है कि कोड में नहीं बल्कि एसक्यूएल से है, लेकिन यह करने के लिए कुछ संदर्भ शामिल करना चाहता था।

Answer 5

आप अपनी मूल क्वेरी की तरह date_in कॉलम से निपट नहीं सकते हैं। बल्कि, आप घोंसला क्वेरी कर सकते हैं और इस तरह से इसे पढ़ा:

SELECT 
    material, 
    SUM([Amount]) AS [Amount], 
    RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) 
FROM 
(
Select material, Amount, RIGHT(CONVERT(varchar(50), [date_in], 106), 8) as DateIn 
From [rec_stats] 
) X 
GROUP BY 
    material, 
    DateIn 
ORDER BY 
    material,DateIn 

मैं अपने देव वातावरण में यह परीक्षण नहीं कर सकते, लेकिन मेरा मानना ​​है कि यह आप विचार देता है।

Answer 6

उपयोग इस

order by 
1,2,3,4,5