क्या आप सभी एल्गोरिदम लोगों को दोनों के संदर्भ में अद्भुत (कठिन, अजीब) जटिलता विश्लेषण प्राप्त करते हैं - परिणामस्वरूप ओ नोटेशन और विशिष्टता का परिणाम उनके विश्लेषण में किया जाता है?बिग ओ विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम
गैर-निर्धारक रूप से बहुपद जटिलता को मेरा वोट मिलता है, खासतौर पर (स्वीकार्य रूप से माना जाता है) संभावना है कि यह बहुपद के समान हो सकता है। उसी नस में, कुछ भी जो सैद्धांतिक रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग से लाभ उठा सकता है (एनबी इस सेट को सभी एल्गोरिदम नहीं है)।
दूसरा जो मेरा वोट प्राप्त करेगा वह मनमाना-परिशुद्धता संख्याओं पर सामान्य गणितीय परिचालन होगा - यह वह जगह है जहां आपको बड़ी संख्या में गुणा करने जैसी चीज़ों पर विचार करना होगा, छोटे से गुणा करने से अधिक महंगा है। Knuth में इस बारे में बहुत सारे विश्लेषण हैं (जो किसी के लिए खबर नहीं होनी चाहिए)। Karatsuba की विधि बहुत साफ है: अंकों (A1, A2) द्वारा आधे में दो कारकों में कटौती (; बी 2 बी 1) और A1 बी 1, बी 2 A1, A2 बी 1, ए 2 बी 2 गुणा अलग, और फिर परिणामों को जोड़ सकते। वांछित अगर वांछित ...
करात्सुबा की विधि निफ्टी है, यह सच है। हालांकि, एक तेज चौकोर परिवर्तन एक रूपांतरण को निष्पादित करता है, इसलिए इसका उपयोग सबसे तेज़ गुणाओं को करने के लिए किया जा सकता है, यह मानते हुए कि संख्याएं मिश्रित इनपुट आकार एफएफटी लिखने और इसे ट्यून करने की उत्तेजना को उचित ठहराने के लिए काफी बड़ी हैं। –
हम्म, मुझे इसे देखना होगा। सटीक पूर्णांक गुणा की गारंटी देने के लिए घटकों को कितना सटीक होना चाहिए? – Edmund
जैसा कि मैं समझता हूं कि आपको अंतिम संख्या को पकड़ने के लिए पर्याप्त सटीकता की आवश्यकता है। हालांकि एफएफटी गुणा तकनीक का उपयोग सीधे पूर्णांक प्रकारों पर भी किया जा सकता है और हमेशा सटीक उत्तर देता है। मेरे पास यहां Knuth की मेरी प्रति नहीं है लेकिन मुझे लगता है कि वह तकनीक का उल्लेख करता है और उस पर चला जाता है। –
यह एक बहुत आसान है लेकिन कंघी सॉर्ट मेरे दिमाग को थोड़ा सा उड़ाता है।
http://en.wikipedia.org/wiki/Comb_sort
यह सबसे अधिक भाग के लिए यह एक बेहद जटिल बुलबुला प्रकार की तरह पढ़ता के लिए इस तरह के एक सरल एल्गोरिथ्म है, लेकिन यह हे है (एन * लॉग इन करें [n])। मुझे लगता है कि हल्के से प्रभावशाली।
फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म के लिए एल्गोरिदम की पर्याप्तता भी प्रभावशाली है, गणित जो उनकी वैधता साबित करता है वह ट्रिपी है और कुछ खुद को साबित करने का प्रयास करना मजेदार था।
http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform
मैं काफी आसानी से प्रधानमंत्री मूलांक, कई प्रमुख मूलांक, और मिश्रित मूलांक एल्गोरिदम लेकिन एक है कि सेट जिसका आकार के होते हैं प्रधानमंत्री काफी अच्छा है पर काम करता है समझ सकते हैं।
मेरे पास है (काफी) कुछ उदाहरण:
2 डी का आदेश दिया खोज विश्लेषण काफी रोचक है। आपके पास एनएक्सएन संख्याओं की 2-आयामी संख्यात्मक सरणी है जहां प्रत्येक पंक्ति को बाएं-दाएं क्रमबद्ध किया गया है और प्रत्येक कॉलम को ऊपर-नीचे क्रमबद्ध किया गया है। कार्य सरणी में एक विशेष संख्या को खोजने के लिए है।
पुनरावर्ती एल्गोरिदम: बीच में तत्व लेने, लक्ष्य संख्या के साथ तुलना, सरणी (तुलना के परिणाम के आधार पर) के एक चौथाई त्यागें, remainig 3 तिमाहियों के रिकर्सिवली लागू काफी विश्लेषण करने के लिए दिलचस्प है।
शैल तरह। विभिन्न वृद्धि के साथ कई प्रकार के रूप हैं, जिनमें से अधिकांश को complexity analysis simpler बनाने के अलावा कोई लाभ नहीं है।
क्या यह एक एल्गोरिदम है? – shoosh
@p यह उत्तर शायद ठीक है, भले ही यह केवल लिंक है। "एकरमेन का फ़ंक्शन" इंटरनेट पर खोजने के लिए पर्याप्त है और सवाल-जो शायद ऑफ-विषय-केवल एल्गोरिदम की मांग कर रहा है, न कि स्पष्टीकरण। – royhowie