को देखते हुए निम्न उदाहरण डेटा:एसक्यूएल केवल अधिकतम पंक्ति पहेली में शामिल हों
Users
+--------------------------------------------------+
| ID | First Name | Last Name | Network Identifier |
+--------------------------------------------------+
| 1 | Billy | O'Neal | bro4 |
+----+------------+-----------+--------------------+
| 2 | John | Skeet | jsk1 |
+----+------------+-----------+--------------------+
Hardware
+----+-------------------+---------------+
| ID | Hardware Name | Serial Number |
+----------------------------------------+
| 1 | Latitude E6500 | 5555555 |
+----+-------------------+---------------+
| 2 | Latitude E6200 | 2222222 |
+----+-------------------+---------------+
HardwareAssignments
+---------+-------------+-------------+
| User ID | Hardware ID | Assigned On |
+-------------------------------------+
| 1 | 1 | April 1 |
+---------+-------------+-------------+
| 1 | 2 | April 10 |
+---------+-------------+-------------+
| 2 | 2 | April 1 |
+---------+-------------+-------------+
| 2 | 1 | April 11 |
+---------+-------------+-------------+
मैं एक SQL क्वेरी जो निम्न परिणाम देना होगा लिखने के लिए करना चाहते हैं:
+--------------------+------------+-----------+----------------+---------------+-------------+
| Network Identifier | First Name | Last Name | Hardware Name | Serial Number | Assigned On |
+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| bro4 | Billy | O'Neal | Latitude E6200 | 2222222 | April 10 |
+--------------------+------------+-----------+----------------+---------------+-------------+
| jsk1 | John | Skeet | Latitude E6500 | 5555555 | April 11 |
+--------------------+------------+-----------+----------------+---------------+-------------+
मेरे मुसीबत है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अधिकतम "असाइन किए गए" दिनांक को प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए चुना जाना चाहिए और वास्तविक जुड़ने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए ...
क्या SQL में यह एक चालाक तरीका है?
तो क्या आपको जॉन स्कीट का पुराना लैपटॉप मिल गया है? Kewl! – APC
@ एएपीसी: हाँ! कंपनी ने सोचा कि वह स्टैक ओवरफ्लो पर बहुत अधिक समय बिता रहा है ... :) –