गतिशील आकार के साथ वेरिएबल TensorFlow

Question

मुझे कुछ मानों को संग्रहीत करने के लिए TensorFlow में एक मैट्रिक्स बनाने की आवश्यकता है। यह चाल है कि मैट्रिक्स को गतिशील आकार का समर्थन करना है।

मैं एक ही मैं numpy में करना होगा करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ:

myVar = tf.Variable(tf.zeros((x,y), validate_shape=False) 

जहां x=(?) और y=2। लेकिन यह काम नहीं करता है क्योंकि शून्य 'आंशिक रूप से ज्ञात टेंसरशिप' का समर्थन नहीं करता है, इसलिए, मैं इसे टेंसरफ्लो में कैसे करना चाहिए?

Answer 1

1) आप tf.fill(dims, value=0.0) का उपयोग कर सकते हैं जो गतिशील आकार के साथ काम करता है।

2) आप उदा .:

m = tf.placeholder(tf.int32, shape=[]) 
x = tf.zeros(shape=[m]) 

with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(x, feed_dict={m: 5}))