प्रकार 'int'

Question

निम्न कोड चलाते समय के साथ प्रकार 'टाइमस्टैम्प' की तुलना नहीं की जा सकती इन चरों:

:

type(row) 
pandas.tslib.Timestamp 

row 
Timestamp('2015-09-01 09:30:00') 

के साथ तुलना में किया जा रहा है

type(data.index.values[0]) 
numpy.datetime64 

data.index.values[0] 
numpy.datetime64('2015-09-01T10:30:00.000000000+0100') 

मैं समझना चाहता हूं कि यह ऐसा कुछ है जिसे आसानी से ठीक किया जा सकता है या क्या मुझे अपने डेटा का सबसेट अपलोड करना चाहिए? pandas.DataFrame.truncate

आप इसे इस रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं: धन्यवाद

Answer 1

जब 01 का उपयोग करते हुएआप इसे numpy दुनिया में डाल दिया। इसके बजाय, कोशिश

for row,hit in hits.iterrows(): 
    forwardRows = data[data.index > row]; 

Answer 2

हालांकि यह अपने प्रश्न के लिए एक सीधा जवाब नहीं है, मुझे लगता है कि यह आपके लिए क्या देख रहे है

for row, hit in hits.iterrows(): 
    forwardRows = data.truncate(before=row) 

---

यहाँ कैसे आप इसे सामान्य रूप में उपयोग कर सकते हैं का एक छोटा खिलौना उदाहरण है:

import pandas as pd 

# let's create some data to play with 
df = pd.DataFrame(
    index=pd.date_range(start='2016-01-01', end='2016-06-01', freq='M'), 
    columns=['x'], 
    data=np.random.random(5) 
) 

# example: truncate rows before Mar 1 
df.truncate(before='2016-03-01') 

# example: truncate rows after Mar 1 
df.truncate(after='2016-03-01')