मैटलप्लिब प्लॉट्स के लिए रंगों का बड़ा सेट

Question

मेरे पास एक प्लॉट में बहुत सारे ग्राफ हैं जो मैं प्लॉट करना चाहता हूं। मैं सिर्फ matplotlib के साथ शुरू कर दिया है और एक अच्छा तरीका अलग पहचाना रंग का एक बहुत :(हो सकता है कि अधिकतम पर एसवी साथ एचएसवी से अधिक साइकिल उत्पन्न करने के लिए नहीं मिल सकता है?

मैं

args=[] 
for i,(x,y) in enumerate(data): 
    args.extend([x,y,hsv(i)]) 
plot(*args) 

की तरह कुछ के बारे में सोच रहा हूँ ?

कोई सुझाव :)

Answer 1

मुझे लगता है कि आप सही पता नहीं है, सिवाय इसके कि रंग अधिक अलग पहचाना यदि आप रंग मैप hsv संख्या जो रेंज (0,1) पर फैला रहे हैं पारित हो जाएगा:

hsv = plt.get_cmap('hsv') 
hsv(float(i)/(len(data)-1)) 

या, NumPy का उपयोग कर:

colors = hsv(np.linspace(0, 1.0, len(kinds))) 

उदाहरण के लिए:

import datetime as DT 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import scipy.interpolate as interpolate 

dates = [DT.date(year, 9, 1) for year in range(2003, 2009)] 
t = list(map(mdates.date2num, dates)) 
jec = (100, 70, 125, 150, 300, 250) 
plt.plot(dates, jec, 'k.', markersize = 20) 
new_t = np.linspace(min(t), max(t), 80) 
new_dates = map(mdates.num2date, new_t) 
kinds = ('cubic', 'quadratic', 'slinear', 'nearest', 'linear', 'zero', 4, 5) 
cmap = plt.get_cmap('jet') 
colors = cmap(np.linspace(0, 1.0, len(kinds))) 
for kind, color in zip(kinds, colors): 
    new_jec = interpolate.interp1d(t, jec, kind=kind)(new_t) 
    plt.plot(new_t, new_jec, '-', label=str(kind), color=color) 
plt.legend(loc = 'best') 
plt.show()