मैंने कुछ समय के लिए डेटाबेस प्रतिकृति/सिंक्रनाइज़ेशन की जांच करने के बाद अपनी कंपनी के लिए सममित डेटा चुनने का अंत किया। मेरा मुख्य मुद्दा यह था कि मेरे पास एक डेटाबेस तालिका है जो भौतिक फाइलों का प्रतिनिधित्व करती है जिन्हें डेटाबेस के साथ दोहराने की आवश्यकता होती है। सममितता भी इसका ख्याल रखती है।
सॉफ़्टवेयर अत्यधिक विन्यास योग्य है, और तथ्य यह है कि आप विस्तार बिंदुओं में प्लग कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, फ़ाइल प्रतिकृति का ख्याल रखने के लिए) यह एक शक्तिशाली उपकरण बनाता है।
मैंने इसे बहुत लंबा नहीं किया है और बहुत लंबा चल रहा है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह बहुत अच्छा काम कर रहा है। भले ही सीखने की अवस्था शुरुआत में खड़ी हो (कॉन्फ़िगरेशन के संबंध में), मैं कहूंगा कि यह सीखने में कितना समय लगता है!
अद्यतन: मेरे पास लगभग 4 वर्षों से सिमेट्रिकोड चल रहा है, और यह एक ही समय में विफल नहीं हुआ है। यह प्रतिकृति सॉफ्टवेयर के Toyota Hilux प्रतीत होता है: यह बस काम करता है। मैं एक दूरस्थ आंतरिक डेटाबेस में एक स्थानीय आंतरिक डेटाबेस की प्रतिलिपि बना रहा हूँ। हम प्रतिलिपि बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के बारे में बात नहीं कर रहे हैं, लेकिन अभी भी एक उचित मात्रा में गतिविधि चल रही है। प्रतिकृति तेजी से (सेकंड्स) है। इसके अलावा, अगर किसी कारण से आप बाह्य नोड को स्क्रैच से "पॉप्युलेट" करना चाहते हैं, तो आप आसानी से सममित डेटा के साथ भी ऐसा कर सकते हैं। इस प्रकार, आप प्रारंभ से सिमेट्रिकड्स का उपयोग कर सकते हैं और इसे पहले बाहरी नोड को स्क्रैच से पॉप्युलेट कर सकते हैं और निरंतर प्रतिकृति का ख्याल रख सकते हैं।
मुझे दो तरीकों से सेट किया गया है (विभिन्न तालिकाओं के लिए, कभी भी एक ही टेबल की कोशिश नहीं की गई), और यह भी बहुत अच्छी तरह से काम करता है।
खैर, पोस्ट वास्तव में केस स्टडीज को शामिल करने के लिए एक रिब्रांडिंग के बारे में कुछ भी नहीं कहता है, लेकिन यदि आप symmetricds.org के चेनसन हैं, तो मैं इसके लिए अपना शब्द ले जाऊंगा :)। धन्यवाद!! –