scipy.spatial में उत्तल hull routines मुझे वापस अंक के अपने मूल सेट देता है

Question

मेरे पास अंक का एक सेट है और उत्तल हल ढूंढना चाहते हैं। जब मैं उन्हें scipy.spatial (या तो ConvexHull या Delaunay) देने के लिए, मैं सिर्फ अंक के मूल सेट मिलता है। निर्माण से, यह मामला नहीं होना चाहिए।

यहां the points एक मसालेदार numpy सरणी के रूप में हैं। ,

import pickle 
from scipy import spatial 
import matplotlib.pyplot as plt 

points = pickle.load(open("points.p", "rb")) 

hullpoints = spatial.ConvexHull(points).points 


# plot points 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
# ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], 'r.') # original points 
ax.plot(hullpoints[:, 0], hullpoints[:, 1], hullpoints[:, 2], 'r.') # convex hull of points 


# set labels and show() 
ax.set_xlabel('Player 1') 
ax.set_ylabel('Player 2') 
ax.set_zlabel('Player 3') 
plt.show() 

जाहिर है इन बातों में से कुछ उत्तल पतवार को आंतरिक रहे हैं और spatial.ConvexHull (अंक) या spatial.Delaunay (अंक) के माध्यम से हटा दिया जाना चाहिए के रूप में दिया 2 डी उदाहरण में किया: मेरे कोड नीचे दिया गया है here।

क्या किसी को पता है कि मुझे अंक का मूल सेट क्यों मिल रहा है? मैं बाहरी बिंदुओं को ढूंढ सकता हूं और केवल उन चीजों को साजिश कर सकता हूं (अंतिम लक्ष्य बिंदुओं द्वारा अनुमानित बाहरी आकार के लिए एक सतह साजिश है), लेकिन ऐसा लगता है कि scipy.spatial ऐसा करने में सक्षम होना चाहिए।

Answer 1

आप .points विशेषता का उपयोग कर रहे हैं जो आपको इनपुट पॉइंट देता है। इसके बजाए .simplices विशेषता का उपयोग करने का प्रयास करें, जो आपको "उत्तल हल के सरल पहलुओं को बनाने वाले बिंदु" देता है।

See the documentation for more info.