2012-03-21 13 views
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क्या फ़ोटोशॉप के ऑटो contrats/स्तर या पिकासा की भावना भाग्य के बराबर करने के लिए किसी को भी एक अच्छी लाइब्रेरी (मुफ्त या नहीं) के बारे में पता होगा?फ़ोटोशॉप के ऑटो-लेवल, विरोधाभास/पिकासा की भावना भाग्यशाली

मैं बैच में स्वचालित रूप से चित्रों को सही करने की कोशिश कर रहा हूं।

मैं AForge.net है, जो बहुत अच्छा है लेकिन कुछ विनाशकारी परिणाम (नीचे नमूना)

से पहले देता है की कोशिश की: http://cmichel.net/so/before.jpg

के बाद (Aforge): http://cmichel.net/so/After-Aforge.jpg

सादर

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यह इसके विपरीत में सुधार हुआ है, लेकिन यह रूप में अच्छी तरह रंग प्रभावित होता है। क्या आपने मूल ह्यू चैनल के साथ अपने आफ्टर-एफ़ोर छवि में ह्यू चैनल को बदलने की कोशिश की है? यह रंग बदलने के बिना विपरीत सुधार बनाए रख सकता है। – Dan

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क्या आपने यह कोशिश की है? http://www.colour-science.com/i2e_library/i2e%20libraries.htm – Simon

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धन्यवाद। मैं colour-cience.com की जांच करूंगा, यह दिलचस्प लग रहा है। दान: आप ह्यू चैनल को कैसे बदलते हैं? एक आरजीबी चैनल को बदलना आसान लगता है (http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/834163cc-bcbd-7fd9-995a-c2c50189e657.htm) लेकिन मुझे ह्यू के लिए फ़िल्टर नहीं मिल रहा है। – Charles

उत्तर

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स्वचालित विपरीत सुधार अक्सर हिस्टोग्राम इक्विलाइजेशन (AKA हिस्टोग्राम सामान्यीकरण) द्वारा किया जाता है। (आमतौर पर ग्रेस्केल छवियों या एचएसआई रंग मॉडल के तीव्रता चैनल पर किया जाता है)

ध्यान रखें, जबकि यह सामान्य रूप से विपरीत सुधारने का एक अच्छा माध्यम है, यह हमेशा काम नहीं करता है। यदि आपने कुछ छवियों पर स्थानीय हिस्टोग्राम ईक किया है तो इसका बेहतर प्रदर्शन होता है। विषय पर

सभ्य पीपीटी स्लाइड्स:

http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=web&cd=2&ved=0CCoQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.cs.bgu.ac.il%2F~klara%2FATCS111%2FIntensity%2520Transformation%2520and%2520Spatial%2520Filtering%2520-Gonzales%2520Chapter%25203.1-3.3.ppt&ei=loB0T_yPMcro0QGN7PX_Ag&usg=AFQjCNEKzlqkIsnHqTmY8xkgLBfDLplE-w&sig2=C6CrU9nWuKCXif0V8KayQg

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जबकि हिस्टोग्राम बराबरता विपरीत वृद्धि के लिए एक बहुत ही वैज्ञानिक दृष्टिकोण है, मुझे यकीन नहीं है कि इसका उपयोग फ़ोटोशॉप और पिकासा जैसे कार्यक्रमों में किया जाता है, मुख्य रूप से क्योंकि कुछ भी साबित नहीं करता है कि एक फ्लैट हिस्टोग्राम अच्छी छवियों (काफी विपरीत) की ओर जाता है। एक पसंदीदा विधि एक ब्लैक प्वाइंट, एक सफेद बिंदु, और एक गामा का अनुमान लगाने के लिए है, संबंधित स्वर वक्र की गणना करें, और इसे छवि पर लागू करें। – Simon

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